교량 시공관리 및 유지보수를 위한 포인트클라우드 데이터의 활용

박준규; 엄대용

doi:10.5762/KAIS.2023.24.1.41

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자료유형: 학술저널

저자정보: 박준규 (서일대학교) 엄대용 (한국교통대학교)

저널정보: 한국산학기술학회 한국산학기술학회 논문지 한국산학기술학회논문지 제24권 제1호

발행연도: 2023.1

수록면: 41 - 46 (6page)

DOI: 10.5762/KAIS.2023.24.1.41

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최근 국내 건설 분야 중 교량 부분은 구조물의 장대화, 신기술의 적용이 진행 중에 있으며, 향후 건설분야 BIM(Building Information System) 적용 활성화에 대비하여 체계적인 시공관리 및 유지보수 방안 마련이 필요한 시점이다. 본 연구에서는 교량 건설 분야에서 시공관리 및 유지보수를 위한 포인트클라우드 데이터의 활용성을 평가하고자 하였다. 지상 LiDAR를 통해 교량에 대한 포인트클라우드 데이터를 취득하고, registration 및 gerreferencing을 통해 교량의 상부 및 하부에 대한 데이터를 구축하였다. GNSS(Global Navigation Satellite System) 및 토털스테이션 측량결과와 비교를 통해 지상 LiDAR의 정확도가 평가되었으며, 정확도 평가 결과는 5cm 이내의 값을 나타내어 교량시공을 위한 데이터 취득에 지상 LiDAR의 적용성을 제시하였다. 또한 교량의 데이터의 BIM 적용 대상인 기초, 교각, 교대, 상판에 대한 모델링의 포인트클라우드 활용 가능성을 파악하였다. 향후 포인트클라우드 데이터를 활용한 BIM 모델의 생성은 건설공사의 시공관리에 활용 가능할 것이며, 노후 교량의 역설계 및 도면 생성은 교량 유지관리 관련 업무의 효율성을 향상시킬 수 있을 것이다.

#Accuracy Analysis #BIM #Bridge Construction #Maintenance #Pointcloud #Terrestrial LiDAR

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H. B. Jang, H. J. Kim, H. Y. Kang, “Building Large-scale CityGML Feature for Digital 3D Infrastructure”, Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography , Vol.39, No.3, Jun. 2021, pp. 187-201. DOI: https://doi.org/10.78

H. Ka, J. W. Choi, Y. H. Kim, J. M. Park, “Structural Performance Evaluation on Ended Block of Wide Flange PSC Girder for the Semi-Integral Bridges”, KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research , Vol.42, No.1, Feb. 2022, pp. 1-9. DOI: htt

K. W. Lee, J. K. Park, “MMS Data Accuracy Evaluation by Distance of Reference Point for Construction of Road Geospatial Information”, Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography , Vol.39, No.6, Dec. 2021, pp. 549-55

H. S. Yoon, J. H. Lee, J. Y. Hwang, H. J. Kang, S. M. Park, L. S. Kang, “Method of Deriving Activity Relationship and Location Information from BIM Model for Construction Schedule Management”, Korean journal of construction engineering and management , Vo

S. H. Kim, K. J. Lee, “Automated Construction of IndoorGML Data Using Point Cloud”, Korean Society Of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography , Vol.38, No.6, Dec. 2020, pp. 611-622. DOI: https://doi.org/10.7848/ksgpc.2020.38.6.611

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