지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
이용수
초록· 키워드
오류제보하기
With the increasing demands of 3D spatial information in urban environment, the importance of point clouds generation techniques have been increased. In particular, for as-built BIM, the point clouds with the high accuracy and density is required to describe the detail information of building components. Since the terrestrial LiDAR has high performance in terms of accuracy and point density, it has been widely used for asbuilt 3D modelling. However, the high cost of devices is obstacle for general uses, and the image-based 3D reconstruction technique is being a new attraction as an alternative solution. This paper compares the imagebased 3D reconstruction technique and the terrestrial LiDAR in point of establishing the as-built BIM of outdoor structures. The point clouds generated from the image-based 3D reconstruction technique could roughly present the 3D shape of a building, but could not precisely express detail information, such as windows, doors and a roof of building. There were 13.2~28.9 cm of RMSE between the terrestrial LiDAR scanning data and the point clouds, which generated from smartphone and DSLR camera images. In conclusion, the results demonstrate that the image-based 3D reconstruction can be used in drawing building footprint and wireframe, and the terrestrial LiDAR is suitable for detail 3D outdoor modeling.
목차
Abstract
1. Introduction
2. Methodology
3. Experiments and Results
4. Conclusions
References
참고문헌 (35)
참고문헌 신청
[인터넷자원] - Autodesk / / Revit, Autodesk, California
[학술지(정기간행물)] - Bartoš, K. / 2014 / Overview of available open-source photogrammetric software, its use and analysis / International Journal for Innovation Education and Research 2 (4) : 62 ~ 70
[기타자료] - Besl, P.J. / 1992 / A method for registration of 3-D shapes, SPIE 1611, Sensor Fusion IV: Control Paradigms and Data Structures, 586, International Society for Optics and Photonics : 586 ~ 606
[학술지(정기간행물)] - Bhatla, A. / 2012 / Evaluation of accuracy of as-built 3D modeling from photos taken by handheld digital cameras / Automation in Construction 28 : 116 ~ 127
[학술지(정기간행물)] - Brutto, M.L. / 2012 / Computer vision tools for 3D modelling in archaeology / International Journal of Heritage in the Digital Era 1 : 1 ~ 6
[학술지(정기간행물)] - Bartoš, K. / 2014 / Overview of available open-source photogrammetric software, its use and analysis / International Journal for Innovation Education and Research 2 (4) : 62 ~ 70
[기타자료] - Besl, P.J. / 1992 / A method for registration of 3-D shapes, SPIE 1611, Sensor Fusion IV: Control Paradigms and Data Structures, 586, International Society for Optics and Photonics : 586 ~ 606
[학술지(정기간행물)] - Bhatla, A. / 2012 / Evaluation of accuracy of as-built 3D modeling from photos taken by handheld digital cameras / Automation in Construction 28 : 116 ~ 127
[학술지(정기간행물)] - Brutto, M.L. / 2012 / Computer vision tools for 3D modelling in archaeology / International Journal of Heritage in the Digital Era 1 : 1 ~ 6
함께 읽어보면 좋을 논문
논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!
-
드론과 지상 LiDAR를 활용한 포인트클라우드 데이터 융합 기반의 건물 실내외 모델링
한국측량학회지
2022 .12
-
카메라-라이다 센서 융합을 통한 장애물 회피
대한전자공학회 학술대회
2019 .11
-
3차원 공간정보 정확도 향상을 위한 지상 LiDAR 셀프 캘리브레이션
대한공간정보학회 학술대회
2015 .09
-
교량 시공관리 및 유지보수를 위한 포인트클라우드 데이터의 활용
한국산학기술학회 논문지
2023 .01
-
LiDAR Point Cloud에 부분평균 알고리즘을 적용한 교차로 인식 방법
대한전기학회 학술대회 논문집
2017 .07
-
Evaluation of Geometric Error Sources for Terrestrial Laser Scanner
대한공간정보학회지
2016 .06
-
A Novel Technique For Indoor Object Distance Measurement By Using 3D Point Cloud and LiDAR
제어로봇시스템학회 국제학술대회 논문집
2022 .11
-
2 차원 LiDAR 를 이용한 3 차원 점군 데이터 획득과 삼각망 구성
대한기계학회 춘추학술대회
2017 .05
-
전이학습을 사용한 LiDAR 이미지 분류
제어로봇시스템학회 국내학술대회 논문집
2023 .06
-
기준점을 활용한 지상 LiDAR의 정합 및 절대 표정 방법
대한공간정보학회 학술대회
2022 .05
-
RGB 이미지 기반 학습 모델을 이용한 라이다 반사강도 이미지에 대한 추론 및 3차원 물체인지
제어로봇시스템학회 국내학술대회 논문집
2021 .06
-
건축 MEP 역설계 지침을 위한 라이다 기반 포인트 클라우드 데이터 자료 구조 및 프로세스 기초 연구
한국산학기술학회 논문지
2015 .08
-
Camera+LiDAR 기반의 포인트 클라우드 증강 기법을 통한 3D 객체 감지 성능 향상 연구
전기전자학회논문지
2024 .12
-
맞춤형 클라우드 BIM 서비스 요구기능 도출에 관한 연구 - 의료시설 설계를 중심으로 -
대한건축학회 논문집 - 계획계
2019 .07
-
3차원 공간정보 정확도 향상을 위한 지상 LiDAR 셀프 캘리브레이션
대한토목학회 학술대회
2015 .10
-
대규모 도시 맵핑을 위한 라이다 데이터 셋
제어로봇시스템학회 국내학술대회 논문집
2018 .05
-
인공지능 학습을 위한 Multi-Channel LiDAR 성능평가
대한공간정보학회지
2023 .12
-
Object-oriented Classification of Urban Areas Using Lidar and Aerial Images
한국측량학회지
2015 .06
-
고정밀지도기반 자율주행을 위한 실시간 동적 라이다 데이터 추출 알고리즘
한국자동차공학회 춘계학술대회
2021 .06
-
열린 BIM 생태계 조성을 위한 클라우드 컴퓨팅 기반 BIM 서비스 환경의 사용량 측정 기술 및 법 규정 제안
한국BIM학회논문집
2016 .01
이 논문의 저자 정보
최근 본 자료
댓글(0)
0
UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2016-533-002232381