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논문 기본 정보

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학술대회자료
저자정보
Wenkai Xin (Guilin University of Electronic Technology) Wei Liu (Guilin University of Electronic Technology) Kun Yan (Guilin University of Electronic Technology)
저널정보
제어로봇시스템학회 제어로봇시스템학회 국제학술대회 논문집 ICCAS 2022
발행연도
2022.11
수록면
798 - 803 (6page)

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An automatic workpiece surface defect detection system based on machine vision is proposed. In order to solve the difficulty of detecting surface defects of irregular workpieces, the system adopts seven shooting stations to collect pictures of workpieces from different angles. Then the pictures of each station are processed at the same time. Advanced image processing algorithms are proposed to detect defects on highly reflective metal surfaces. Finally, the processing results of all stations are combined together to determine whether the workpieces are qualified or not. Tested in real industrial environments, our proposed system achieves a detection accuracy of 99.7%. On average one hundred workpieces can be inspected per minute.
#Machine vision #Metal surface #defects detection #automatic control

목차

Abstract
1. INTRODUCTION
2. MECHANICAL PLATFORM
3. CONTROL SYSTEM
4. DEFECTS DETECTION ALGORITHM
5. EXPERIMENTAL RESULTS
6. CONCLUSION
REFERENCES

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