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논문 기본 정보

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학술대회자료
저자정보
Seongryeong Lee (Yeungnam University) Sungho Kim (Yeungnam University)
저널정보
제어로봇시스템학회 제어로봇시스템학회 국제학술대회 논문집 ICCAS 2022
발행연도
2022.11
수록면
1,283 - 1,287 (5page)

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Recently, as interest in healthcare increases, research on image-based health diagnosis programs is increasing. In particular, network models that measure heart rates based on facial images are increasing, but it is difficult to determine which face areas should be exposed during actual use with different face areas as a focus. In addition, since the information used for healthcare and facial images are important personal information, it is important to calculate the accurate heart rate with as little exposure as possible. In this paper, we conduct an experiment on the ROI region that can increase SNR in a contactless heart rate measurement method using a 2D camera and discuss the results. Each ROI area was redefined using facial feature points, and it was found that there was a specific area with relatively high accuracy.

목차

Abstract
1. INTRODUCTION
2. Heart rate measurement method
3. Experiments and results
4. CONCLUSION
REFERENCES

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