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이성령 (영남대학교) 이승언 (영남대학교) 조상호 (영남대학교) 김성호 (영남대학교)
저널정보
제어로봇시스템학회 제어로봇시스템학회 논문지 제어로봇시스템학회 논문지 제29권 제3호
발행연도
2023.3
수록면
272 - 278 (7page)
DOI
10.5302/J.ICROS.2023.22.0167

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Recently, as interest in healthcare has increased, research on 2D camera-based heart rate measurement is being conducted. However, there is a limitation that it should be measured at a relatively close distance. In addition, it will be important to set it to be measurable even if only a specific part of the face is exposed. In this paper, we investigate the region of interest (ROI) that can fix the distance between the subject and the camera lens to 2 m and increase the signal-to-noise ratio (SNR). The area used in the experiment was composed of a forehead, cheek, nose, and jaw using facial feature points. As a result of color image analysis, since a channel in which a fine blood flow change is well observed is a G channel, a heart rate is estimated at the corresponding channel. Through actual experiments, it was confirmed that a specific area of the face can be defined as an area capable of increasing SNR.
#Health-care #r-PPG #Face detection #Heart rate #2D camera #ROI #SNR

목차

Abstract
I. 서론
II. 제안된 비접촉형 심박 측정 기법
III. 실험 및 결과
IV. 결론
REFERENCES

참고문헌 (22)

참고문헌 신청
B. Lokendra and G. Puneet, “AND-rPPG: A novel denoising-rPPG network for improving remote heart rate estimation," Computer Biology and Medicine, vol. 141, Feb. 2022. google schola K. B. Jaiswal and T. Meenpal, “rPPG-FuseNet: Non-contact heart rate estimation from facial video via RGB/MSR signal fusion," European Alliance of Medical and Biological Engineering and Science (EAMBES), vol. 78, Sep. 2022. google schola F. Lyu, Y. Zhu, S. Chen, and L. Wang, “Video-based heart rate measurement via the anti-shake remote photoplethysmography (rPPG) pulse extraction," International Conference on Computer Application and Information Security(ICCAIS), May 2022. google schola Y. Ren, B. Syrnyk, and N. Avadhanam, “Improving video-based heart rate and respiratory rate estimation via pulse-respiration quotient," Proceedings of the 1st Workshop on Healthcare AI and COVID-19, ICML 2022, PMLR 184:136-145, 2022. google schola W. Sun, X. Zhamg, Y. Chen, Y. Ge, C. Ji, and X. Huang, “WPPG Net: A non-contact video based heart rate extraction network framework with compatible training capability," arXiv – CS - Computer Vision and Pattern Recognition (IF), 2022. google schola

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