CIELAB 색 표시계 기반 토색을 활용한 불포화토 함수비 예측 연구

백성하; 박가현; 전준서; 곽태영

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자료유형: 학술저널

저자정보: 백성하 (한경대학교) 박가현 (한국건설기술연구원) 전준서 (한국건설기술연구원) 곽태영 (한국건설기술연구원)

저널정보: 한국지반공학회 한국지반공학회논문집 한국지반공학회논문집 제39권 제2호

발행연도: 2023.2

수록면: 31 - 42 (12page)

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본 연구는 흙의 디지털 이미지로부터 획득된 토색을 기반으로 함수비를 예측하기 위한 기초단계로서 수행되었다. 서로 다른 다섯 가지 함수비로 조성된 주문진표준사 시료를 대상으로 광조건을 아홉 번 씩 바꿔가며 디지털 이미지를 촬영했다. 디지털 이미지 프로세싱을 통해 촬영된 시료의 토색을 CIELAB 색 표시계를 기반으로 획득하고, 광조건과 함수비에 따른 토색 변화를 분석했다. 그 결과, 불포화토의 토색 L* 값은 조명의 조도와 높은 상관성을 보였고 a*와 b* 값은 조명의 색온도와 높은 상관성을 보였다. 또한 함수비가 증가하면 토색의 밝기를 나타내는 L*가 감소하고, a*와 b*는 증가하여 토색이 초록과 파랑에서 멀어지고 빨강과 노랑에 가까워졌다. 광조건 및 함수비와 토색의 회귀분석 결과를 종합해 불규칙한 광조건에서 촬영된 실리카 계열의 모래의 토색을 기반으로 함수비를 예측하는 방법을 제안했으며, 제안된 방법을 통해 최대 오차 0.29% 수준으로 함수비를 예측할 수 있음을 확인했다.

#CIELAB #Digital image processing #Soil color #Water content

참고문헌 (21)

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ASTM D2216-19 (2019), Standard Test Methods for Laboratory Determination of Water (Moisture) Content of Soil and Rock by Mass.

ASTM D4643-17 (2017), Standard Test Method for Determination of Water Content of Soil and Rock by Microwave Oven Heating.

Baek, S.H., Park, K.H., Jeon, J.S., and Kwak, T.Y. (2022), Using the CIELAB Color System for Soil Color Identification Based on Digital Image Processing, Journal of the Korean Geotechnical Society, Vol.38, No.5, pp.61-71.

Baek, S.H., Park, K.H., Jeon, J.S., and Kwak, T.Y. (2023), A Novel Method for Calibartion of Digital Soil Images Captured under Irregular Lighting Conditions, Sensors, Vol.23, 296.

Billmeyer, F.W. and Saltzman, M. (1981), Principles of Color Technology, Second Edition Wiley, New York.

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