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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
박대원 (한밭대학교) 박현주 (한밭대학교)
저널정보
한국HCI학회 한국HCI학회 학술대회 PROCEEDINGS OF HCI KOREA 2023 학술대회 발표 논문집
발행연도
2023.2
수록면
443 - 446 (4page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2023

인메모리 데이터베이스를 활용한 CQRS 환경에서 Redis와 Dragonfly의 적합성 분석
박대원 ,  박현주 한국HCI학회 학술대회 2023.02 학술대회자료
인메모리 데이터베이스를 활용한 CQRS 환경에서 Redis와 Dragonfly의 성능 및 메모리 효율성의 비교 분석
박대원 모바일융합공학과 2023.01 학위논문

초록· 키워드

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데이터 규모와 네트워킹 수요가 증가함에 따라 효율적인 데이터 처리 방법의 필요성이 증대되고 있다. 클라우드 시스템에서 대용량 데이터 처리를 위해 등장한 패턴인 CQRS 는 명령과 조회의 책임을 분리하여 사용자의 요구사항에 유연하게 대처할 수 있다. IoT 환경 등에서 대규모의 데이터를 조회할 때는 응답 지연 시간으로 인해 사용자 경험이 대폭 하락할 수 있다. 이에 따라 빠른 응답 시간을 보장하기 위해 인메모리 데이터베이스를 활용하는 솔루션이 많이 제시되고 있는데, 본 연구에서 사용된 레디스는 디스크 최적화 DBMS 에서 발생하는 디스크 I/O 병목이 제거되어 성능이 크게 향상된다. 하지만 레디스와 같은 기존 인메모리 데이터베이스에서는 단일 스레드 처리, 잠금 및 메모리 저장 자료구조 등에서 다양한 비효율 문제가 발생하고 있으며 이와 관련된 사례들이 있다. 본 연구에서는 이러한 기존 인메모리 데이터베이스의 문제를 해결하기 위해 등장한 드래곤플라이와 이와 관련된 연구를 소개하며 비동기 비차단 CQRS 애플리케이션을 통한 검증 과정을 거쳐 실제 적합성에 대해 검증하고자 한다. 이를 통해 사용자에게 레디스와 드래곤플라이 사이의 선택을 보조하고 비동기 비차단 CQRS 애플리케이션 구현에 대한 가이드라인을 제시하고자 한다.
#클라우드 컴퓨팅 #인메모리 데이터베이스 #CQRS #OLAP #Redis #Dragonfly

목차

요약문
1. 서론
2. 본문
3. 분석
4. 결론 및 향후 연구
참고문헌

참고문헌 (0)

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