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논문 기본 정보

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학술대회자료
저자정보
홍혜인 (세종대학교) 유상봉 (세종대학교) 김지수 (세종대학교) 서성범 (세종대학교) 장윤 (세종대학교)
저널정보
한국HCI학회 한국HCI학회 학술대회 PROCEEDINGS OF HCI KOREA 2023 학술대회 발표 논문집
발행연도
2023.2
수록면
576 - 579 (4page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

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기계 학습 모델은 데이터에 숨겨진 정보들을 마이닝하기 위해 사용된다. 기계 학습 모델의 성능은 알고리즘과 데이터의 품질에 영향을 받는다. 그러나 성능을 측정하며 모델을 수정하는 작업은 비효율적이며, 품질이 낮은 데이터는 모델의 편향된 학습을 야기한다. 따라서 데이터 품질을 향상시키는 작업은 중요하다. 기존에 데이터 품질 향상 과정을 지원하는 시각적 분석시스템들이 제안되었다. 그러나 제안된 연구들은 사용자가 기계 학습을 위한 종합적인 데이터 품질향상 방법들을 고려하고, 적합한 데이터 품질 향상 과정을 판별하기 어렵다. 이 논문에서 우리는 기계학습 모델에 사용되기 위해 데이터 품질을 관리하는 새로운 시각적 분석 시스템을 제안한다.

목차

요약문
1. 서론
2. 관련 연구
3. 설계 목표
4. 시각적 분석 시스템
5. 결론 및 향후 연구
참고문헌

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