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윤하영 (서울과학기술대학교) 김다운 (서울과학기술대학교) 오지연 (서울과학기술대학교) 홍수민 (서울과학기술대학교) 서지흔 (서울과학기술대학교) 정진우 (서울과학기술대학교)
저널정보
한국HCI학회 한국HCI학회 학술대회 PROCEEDINGS OF HCI KOREA 2023 학술대회 발표 논문집
발행연도
2023.2
수록면
1,160 - 1,163 (4page)

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최근 공공장소에서의 위험 상황 발생에 의해 사회적으로 국민의 불안감이 심화되면서 범죄 및 사고 예방에 대한 경각심이 높아지고 있다. 그러나 현재 시행되고 있는 사회 안전 관련 방안들의 경우 효과가 불분명하거나 높은 운용 비용으로 지속가능성이 낮다는 단점이 있다. 본 논문에서는 보다 견고한 사회 안전망 확충을 위하여 모바일 360 영상에서의 딥러닝 기반 이벤트 인식 기술을 제안한다. 먼저, 수집한 360 영상에서 위험 상황을 인식하기 위하여 영상에서 추출한 음원 데이터를 바탕으로 트랜스포머 기반 사운드 분류 모델을 학습하고 위험 소리 분류에 대한 정량평가를 진행하였다. 또한, 사운드 기반 관심 영역 탐지기법을 적용하여 360 영상에서 위험 영역에 대한 정보를 실시간으로 시각화할 수 있도록 하였다. 본 연구 결과를 통해 사건/사고 발생 지역을 신속하게 인식 가능하여 사회 안전망 확충에 기여할 수 있을 것이라 기대한다.
#360 video #Sound classification #Audio Saliency detection #Event Visualization

목차

요약문
1. 서론
2. 설계 및 구현
3. 실험
4. 결론 및 향후 연구 방향
참고문헌

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