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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2023.3
- 수록면
- 422 - 430 (9page)
- DOI
- 10.6109/jkiice.2023.27.3.422
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FEC (Fog/Edge Computing) 환경에서의 계산 오프로딩 서비스는 낮은 지연 및 근접기능을 통하여 모바일 장치의 리소스 제한을 해결하기 위한 흥미로운 기술로써, 그의 상용화를 위한 비용 모델이 필수적으로 요구된다. 본 논문은 모바일 장치와 포그/에지 계층 및 클라우드 데이터 센터 간의 3단계 협력 시스템 프로토타입을 구축하고, 이들 사이의 통신 및 오프로딩 메커니즘과 비용 기반 매칭 알고리즘을 제안한다. 오프로딩을 위한 매칭 알고리즘은 MD의 선호도 등급과 ES의 자원별 사양을 기반으로 MD가 필요로 하는 기본 설정 정보를 이용하고, 매칭 컨텍스트의 보정을 통하여 응용 서비스의 특성에 적합하도록 구현한다. 또한 본 논문은 MD와 ES의 1:N 및 N:M 매칭 실험 결과를 통하여 비용 기반 오프로딩 서비스의 유효성과 정당성을 입증함으로써, 모바일 장치에서의 응용 서비스 처리에 큰 잠재력을 제공한다.
목차
요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론 및 관련 연구
Ⅱ. 오프로딩 서비스 시나리오
Ⅲ. 계산 오프로딩 프레임워크
Ⅳ. 모바일 장치와 에지 서버 간의 비용 기반 매칭 알고리즘
Ⅴ. 실험 및 평가
Ⅵ. 결론
REFERENCES
참고문헌 (13)
참고문헌 신청
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T. Zheng, J. Wan, J. Zhang, C. Jiang, and G. Jia, "A survey of computation offloading in edge computing," in Proceedings of IEEE CITS Conference, Hangzhou, China, pp. 1-6, 2020. DOI: 10.1109/CITS49457.2020.9232457.
L. Lin, X. Liao, H. Jin, and P. Li, “Computation offloading toward edge computing,” in Proceedings of IEEE 2019, vol. 107, no. 8, pp. 1584-1607, 2019. DOI: 10.1109/JPROC.2019.2922285.
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Z. Kuang, L. Li, J. Gao, L. Zhao, and A. Liu, “Partial offloading scheduling and power allocation for mobile edge computing systems,” IEEE Internet of Things Journal, vol. 6, no. 4, pp. 6774-6785, Apr. 2019. DOI: 10.1109/jiot.2019.2911455.
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