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자료유형
학술저널
저자정보
이명희 (농촌진흥청 국립식량과학원) 백재경 (농촌진흥청 국립식량과학원) 김경민 (농촌진흥청 국립식량과학원) 김경훈 (농촌진흥청 국립식량과학원) 강천식 (농촌진흥청 국립식량과학원) 이고은 (농촌진흥청 국립식량과학원) 최준용 (농촌진흥청 국립식량과학원) 손지영 (농촌진흥청 국립식량과학원) 고종민 (농촌진흥청 국립식량과학원) 최창현 (농촌진흥청 국립식량과학원)
저널정보
한국육종학회 한국육종학회지 한국육종학회지 제54권 제3호
발행연도
2022.9
수록면
171 - 176 (6page)

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Low-temperature damage at the seedling stage is one of the most significant natural obstacles to wheat’s growth. In domestic wheatbreeding programs, the selection of cold-tolerant varieties is crucial for the development of superior wheat varieties. Traditionally, the extentof damage caused by freezing wheat is estimated through visual observation. In this study, we compared the RGB image analysis methodwith conventional visual evaluation and chlorophyll content analysis methods to determine if this method could accurately quantify the coldtolerance discrimination of wheat in the field. First, single-leaf-level RGB image analysis revealed a pattern similar to dead leaf ratio andchlorophyll content in three grades of freezing injury. Next, we compared the significance of plant-level RGB image analysis. The greennessindex by RGB image analysis showed a higher correlation with dead leaf ratio by visual evaluation. Finally, 40 wheat varieties were plantedin the field and wheat canopy images were collected at the seedling stage after wintering. There was a high correlation between the greennessindex and the visual evaluation. However, there was no correlation between dead leaf ratio and visual evaluation or greenness index as determinedby RGB image analysis. These findings suggest that using RGB image analysis rather than visual evaluation can be useful in assessing freezedamage in wheat fields.
#wheat freezing injury #RGB image analysis #chlorophyll content #visual evaluation #greenness index

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