Analysis of the Income Inequality Reduction Effect of the Income Tax System Through Model Simulation

김민정; Young Jun Choi

Analysis of the Income Inequality Reduction Effect of the Income Tax System Through Model Simulation

Recommendations

Search

모형 시뮬레이션을 통한 소득세제의 소득불평등 완화 효과 분석

Type: Academic journal

Author: 김민정 (연세대학교) Young Jun Choi (연세대학교)

Journal: 한국사회보장학회 사회보장연구 사회보장연구 제38권 제4호 KCI Accredited Journals

Published: 2022.11

Pages: 3 - 36 (34page)

Usage

Analysis of the Income Inequality Reduction Effect of the Income Tax System Through Model Simulation

Abstract· Keywords

Report Errors

As socio-political concerns about income insecurity and inequality increase, policy responses to these issues are also increasing. Despite alleviating inequality due to its own redistribution function, the tax system tends to receive relatively less attention compared to welfare policies when exploring ways to alleviate income inequality. Therefore, this study attempted to examine the role of the tax system as a measure to alleviate income inequality and as a means of raising financial resources. To this end, based on recent discussions and literature, we established alternative taxation models to test their different effects on alleviating income inequality and the possible financial resources each model could produce. The data of the 12th National Survey of Tax and Benefit was used for the analysis, and changes in income inequality were examined through simulations of the income tax model and the aggregate tax model. As a result, the model that abolished or reduced the tax relief elements showed a large effect on alleviating income inequality, and it is likely to secure more financial resources than other models. The results of this study are expected to give implications for reforming the Korean income tax system in the near future.

#소득세제 #소득불평등 #재원 규모 #모형 시뮬레이션 #세제 개편 #Income tax system #Income inequality #Financial scale #Model simulation #Tax system reform

No content found

References (0)

Add References

If the reference is being serviced by DBpia, please register through [Add Reference]

Recommendations

It is an article recommended by DBpia according to the article similarity. Check out the related articles!

Related Authors

김민정

Affiliation 연세대학교

Fields Social Science > Sociology > Social Welfare

Articles 3 Usage 92

최영준

Affiliation 고려대학교

Fields Social Science > Sociology > Social Welfare TOP 5% Social Science > Political Science and Diplomacy

Articles 52 Usage 21,161

Comments(0)

Write first comments.

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

Abstract· Keywords

AI Summary

Topic

Background

Method

Result

주요내용

Contents

References (0)

Recommendations

Related Authors

Recently viewed articles

Comments(0)