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자료유형
학술저널
저자정보
Ibrahem Maher (Faculty of Engineering Kafrelsheikh University) Q. M. Mehran (University of Malaya)
저널정보
대한금속·재료학회 Metals and Materials International Metals and Materials International 제27권 제2호
발행연도
2022.2
수록면
421 - 432 (12page)
DOI
10.1007/s12540-020-00946-9

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In this study a method of predicting the adhesion strength of Chromium aluminum nitride (CrAlN) coating on Al?Si alloy(LM28) using fuzzy logic technique was introduced. LM28 was coated with CrAlN under dissimilar coating conditions. TheCrAlN coated substrates adhesion strength was determined by micro-scratch apparatus. The microstructure, topographicalanalysis and composition of selected coated substrates were characterized using scanning electron microscopy coupled withEnergy-dispersive X-ray spectroscopy. A fuzzy logic model was applied to predict the adhesion strength of CrAlN coating onLM28. RF power, DC power, nitrogen flow rate, and temperature based on the trained data achieved from the micro scratchtest were used as controllable process parameters. Then, three new experimental confirmation runs were conducted to verifythe results predicted via the Fuzzy model. The predicted adhesion strength was equated with measured data. The maximumprediction error was 5.2%, while the average prediction error was 3.5%. Finally, prediction resulted in the improvement ofsurface hardness value from 0.9 GPa to 4.5 GPa, signifying an enhancement by 5 times.
#Al?Si alloy (LM28) · CrAlN coating · Adhesion strength · Fuzzy modelling

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