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학술저널
저자정보
이세진 (강원대학교병원) 오혜림 (서울대학교) Sunghun Na (Kangwon National University) 황한성 (건국대학교 의학전문대학원 산부인과) 이승미 (서울대학교병원)
저널정보
대한산부인과학회 Obstetrics & Gynecology Science Obstetrics & Gynecology Science 제65권 제1호
발행연도
2022.1
수록면
1 - 13 (13page)

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During routine antenatal ultrasound examinations, an ovarian mass can be found incidentally. In clinical practice, thedifferential diagnosis between benign and malignant ovarian masses is essential for planning further management. Ultrasound imaging has become the most popular diagnostic tool during pregnancy, with the recent developmentof ultrasonography. In non-pregnant women, several methods have been used to predict malignant ovarian massesbefore surgery. The International Ovarian Tumor Analysis (IOTA) group reported several scoring systems, such asthe IOTA simple rules, IOTA logistic regression models, and IOTA assessment of different NEoplasias in the adneXa. Other researchers have also evaluated the malignancy of ovarian masses before surgery using scoring systems such asthe Sassone score, pelvic mass score, DePriest score, Lerner score, and Ovarian-Adnexal Reporting and Data System. These researchers suggested specific features of ovarian masses that can be used for differential diagnosis, includingsize, proportion of solid tissue, papillary projections, inner wall structure, locules, wall thickness, septa, echogenicity,acoustic shadows, and presence of ascites. Although these factors can also be measured in pregnant women usingultrasound, only a few studies have applied ovarian scoring systems in pregnant women. In this article, we reviewedvarious scoring systems for predicting malignant tumors of the ovary and determined whether they can be applied topregnant women.
#Ovarian cysts #Ovarian cancer #Diagnostic imaging #Ultransonography #Pregnant women

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