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자료유형
학술저널
저자정보
정의범 (한신대학교) 유한나 (한신대학교) 오건택 (한국과학기술원 혁신전략정책연구센터)
저널정보
한국로지스틱스학회 로지스틱스연구 로지스틱스연구 제30권 제6호
발행연도
2022.12
수록면
1 - 13 (13page)

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Negative word of mouth from consumers through social media causes losses to firms and their supply chains. They need to identify the characteristics of negative word of mouth in social media and respond effectively, but it is difficult. Studies on negative word of mouth in social media are very important, but these studies are relatively not sufficient. In particular, researches in the manufacturing field has been somewhat insufficient due to the lack of direct contact with customers. Therefore, this study aims to investigate the structural characteristics of negative word of mouth networks in social media, focusing on the manufacturing field, and to research the structural characteristics of networks that affect the spread of negative word of mouth. To this end, a negative word of mouth network was constructed and analyzed by collecting negative word of mouth data on Twitter regarding car recalls of four automotive manufacturers. As a result, it was identified that the negative word of mouth network of social media is basically a structure based on ‘activity’, does not share an intermediary, and has a high ripple power. Based on these analysis results, theoretical and practical implications are presented.
#ERGM #MCMC #Social Media Network #Negative Word of Mouth #Supply Chain Risk

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