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저자정보
박혜영 (전라남도보건환경연구원) 박현수 (전라남도보건환경연구원) 이보람 (전라남도보건환경연구원) 최희진 (전라남도보건환경연구원) 김학림 (전라남도보건환경연구원) 임희정 (전라남도보건환경연구원) 박찬오 (전라남도보건환경연구원) 김익산 (전라남도보건환경연구원) 박귀환 (전라남도보건환경연구원) 전두영 (전라남도보건환경연구원 미생물과) 배민석 (국립목포대학교 환경공학과)
저널정보
한국환경분석학회 환경분석과 독성보건 환경분석과 독성보건 제25권 제1호
발행연도
2022.3
수록면
18 - 32 (15page)

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2023

광양만권 대기중 초미세먼지 발생원별 기여도 평가 : 여수.순천.광양지역 중심으로
박혜영 2023.01 학위논문

2022

수용모델을 이용한 광양만권 주거지역 대기 중 초미세먼지발생원 기여도 평가(II)
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2021

광양만권 대기 중 초미세먼지 원인별 기여율 평가
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2020

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The source contributions in PM-2.5 were investigated in two residential areas (i.e., Yeosu and Suncheon of Gwangyang Bay) using a source apportionment model. As a result, eight sources have been identified such as secondary sulfate (31%), mobile (16.8%), secondary nitrate (15.9%), soil and road emission (15.2%), biomass burning (11.5%), oil combustion (4.2%), coal combustion (3.7%), and industry activity (1.7%) in the Yeosu area. In the Suncheon area, secondary sulfate (27.3%), biomass burning (16.4%), and secondary nitrate (15.3%) were investigated as the major sources. Clustering of the trajectories revealed dominant wind patterns associated with high concentrations due to long range transport. In conclusion, this study shows that the source apportionment model yields results for identifying pollutant sources in two receptor locations.
#PMF #Source Apportionment Model #Trace Elements

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