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학술저널
저자정보
이인수 (한국국토정보공사 공간정보연구원) 정호현 (한국국토정보공사 공간정보연구원) 연성현 (한국국토정보공사 공간정보연구원)
저널정보
한국국토정보공사 지적과 국토정보 지적과 국토정보 제52권 제1호
발행연도
2022.6
수록면
105 - 118 (14page)
DOI
10.22640/lxsiri.2022.52.1.105

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최근 메타버스, 스마트시티, 디지털트윈, 자율주행차, 도심항공모빌리티 등 분야에서 3D공간객체 모델 관련 정보 요구는 증가될 것이다. 공간객체에 대한 3D모델 구축은 위성･항공･지상플랫폼과 같은 다양한 장비와 모델링･인공지능･영상정합 등의 기술로 가능하다. 하지만 갱신이 필요한 공간객체를 신속하게 탐지하고 DB화하는 작업은 쉽지 않다. 이 연구에서는 공간정보(도형)과 속성을 기반으로 주소코드, 층수, 건물명, 면적 등의 매칭요소를 이용하여 건물융합DB와 변화탐지건물DB를 구축 지원할 수 있고 갱신이 필요한 객체선정의 적합성을 검증할 수 있는 시스템 프로토타입을 개발하였다. 건물융합DB 구축 시 일부 건물의 경우, 공간정보와 속성의 융합불가 및 실패 사례가 발생하여, 매칭율이 약 80%로 낮게 나타났다. 이것은 특별히 시범사업지역 내 많은 건물객체에 대한 속성정보가 누락된 것에 기인하는 것으로 판단된다. 이 연구는 3D공간객체 모델의 신속한 갱신을 위한 효율적인 드론 촬영계획 수립을 지원하여 공간객체의 중복 및 불필요한 구축 등을 사전에 방지함으로써 객체 구축 절차 개선 및 비용 절감에 크게 기여할 것이다.
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