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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
박소연 (안양대학교) 정의현 (안양대학교)
저널정보
한국인력개발학회 HRD연구 HRD연구 제24권 제4호
발행연도
2022.11
수록면
65 - 86 (22page)

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본 연구는 학습자 만족도 평가에 AI 기술 활용 가능성을 탐색하는 것을 목적으로 한다. 이를 위하여 인터뷰를 통해 학습자의 만족도 데이터를 수집하여 AI 안면감정인식 기술과 텍스트 감성분석 기술을 활용하여 데이터를 분석하고, 그 과정과 결과를 평가 수행의 시각에서 면밀하게 분석하는 탐색적 사례연구를 실시하였으며, 주요 결과는 다음과 같다. 첫째, 만족도 평가를 위한 인터뷰에 응답하는 학습자의 얼굴 표정에 나타난 감정을 분석한 결과, 교육 훈련에 대한 감정보다는 개인이 가지고 있는 기본적인 얼굴 표정이 우선적으로 인식되었다. 둘째, 학습자가 만족도 평가를 위한 인터뷰에 응답한 내용에 나타난 감성을 분석한 결과, 학습자가 만족도 평가를 위한 인터뷰에 응답한 내용에 나타난 감성을 분석한 결과, 긍정, 부정, 중립의 감성이 고루 나타났다. 셋째, 인터뷰에서 관찰된 안면감정과 텍스트 감성 패턴을 연구자의 예측 패턴과 매칭한 결과, 안면감정보다는 텍스트 감성의 일치율이 높은 것으로 나타났다. 주요 연구 결과의 시사점을 도출하고 향후 발전을 위한 학술적, 실천적 제안을 제시하였다. 본 연구는 정형화되었던 설문조사 방법 대신 AI 기술을 적용하여 인터뷰 방법을 활용한 평가를 시도하였다는 점에서 그 의의가 있다.
#인공지능 #안면감정인식 #텍스트 감성분석 #학습자 만족도 #반응 평가 #HRD 평가 #artificial intelligence #facial emotion recognition #text sentiment analysis #learner satisfaction #reaction evaluation #HRD evaluation

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