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자료유형
학술저널
저자정보
Dewi KRISMAWATI (BPS Statistics Indonesia) Wahyu Calvin Frans MARIEL (BPS Statistics Indonesia) Farhan Anshari ARSYI (BPS Statistics Indonesia) Setia PRAMANA (Department of Computational Statistics Politeknik Statistika STIS)
저널정보
한국유통과학회 산경연구논집 산경연구논집 제13권 제6호
발행연도
2022.6
수록면
9 - 18 (10page)

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Purpose: The government around the world is still highlighting the effect of the new variant of Covid-19. The government continues to make efforts to restore the economy through several programs, one of them is National Economic Recovery. This program is expected to increase public and investor confidence in handling Covid-19. This study aims to capture public sentiment on the economic growth rate in Indonesia, especially during the third wave of the omicron variant of the covid-19 virus, that is at the time in the fourth quarter of 2021. Research design, data, and methodology: The approach used in this research is to collect crowdsourcing data from twitter, in the range of 1st to 10th October 2021. The analysis is done by building model using Deep Learning Neural Network method. Results: The result of the sentiment analysis is that most of the tweets have a neutral sentiment on the Economic Growth discussion. Several central figures who discussed were Minister of Coordinating for the Economy of Indonesia, Minister of State-Owned Enterprises. Conclusions: Data from social media can be used by the government to capture public responses, especially public sentiment regarding economic growth. This can be used by policy makers, for example entrepreneurs to anticipate economic movements under certain conditions.
#Sentiment #Analysis #Economic #Growth #Neural Network

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