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학술저널
저자정보
Shanshan Li (Department of Physical Education Seoul National University Seoul South Korea) Yoonji Ryu (College of Sport Science Sungkyunkwan University Gyeonggi-Do South Korea) Hansol Kim (Department of Physical Education Seoul National University Seoul South Korea)
저널정보
글로벌지식마케팅경영학회 Journal of Global Sport Management Journal of Global Sport Management Vol.7 No.4
발행연도
2022.12
수록면
664 - 681 (18page)
DOI
10.1080/24704067.2022.2147446

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The Chinese Super League (CSL) is the top tier football league in China and over the past 10 years has expanded rapidly in terms of popularity, brand strength, and name recognition. Despite the CSL’s rapid development, limited empirical research has been done to examine the league and what drives demand in attending the games. Thus, in order to gain a better understanding of CSL and identify unique patterns of demand for professional sports leagues in China, this study used data from the 2017–2019 CSL regular seasons to examine the relationship between various stadium determinants and game attendance. Moreover, the nested structure found in attendance data was considered, thus adopting multilevel modeling (MLM) to analyze game level and home team level variables to predict stadium attendance in the CSL. Our findings reveal that 12 variables significantly influenced attendance, with variables related to home teams showing more relevance to explaining stadium attendance than game level variables.
#CSL # Chinese Super League # stadium attendance # sports demand # multilevel modeling

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