시계열 분석을 통한 KBO 구단별 관중 수 예측

이다인; 허도휘; 정지영

doi:10.35159/kjss.2025.2.34.1.161

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자료유형: 학술저널

저자정보: 이다인 (경희대학교) 허도휘 (경희대학교) 정지영 (경희대학교)

저널정보: 한국체육과학회 한국체육과학회지 한국체육과학회지 제34권 제1호 (인문사회과학 편)

발행연도: 2025.2

수록면: 161 - 176 (16page)

DOI: 10.35159/kjss.2025.2.34.1.161

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This study analyses the attendance patterns of KBO League teams from 2022 to 2024, employing NeuralProphet to predict future trends over the next two years. The findings indicate a slight decline in overall attendance, although the projected figures are comparable to pre-2024 levels. Seasonal trends reveal an increase in attendance following the March season opening, a decline during June attributed to hot weather, and a resurgence from September driven by late season competition and rankings. Trend analysis shows a general decrease in attendance across most teams. These results underscore the significance of seasonality and team specific factors in shaping attendance patterns. The study provides essential insights for audience engagement strategies and serves as a foundational resource for marketing and revenue enhancement initiatives. Future research should incorporate multivariate approaches and explore advanced time series models to further enhance predictive accuracy and support strategic decision making.

#KBO #Neuralprophet #trend #seasonality #time series

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