Text Mining: Research Trends of College Students' Problem Drinking

Jun-Eun   Park; Youn Ki Hyok

doi:https://doi.org/10.33097/JNCTA.2022.06.06.1127

Text Mining: Research Trends of College Students' Problem Drinking

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텍스트 마이닝을 활용한 대학생 문제음주 연구 동향 분석

Type: Academic journal

Author: Jun-Eun Park (유타대학교 심리학) Youn Ki Hyok (동명대학교)

Journal: 국제차세대융합기술학회 차세대융합기술학회논문지 차세대융합기술학회논문지 제6권 제6호 KCI Accredited Journals

Published: 2022.6

Pages: 1,127 - 1,140 (14page)

DOI: https://doi.org/10.33097/JNCTA.2022.06.06.1127

Usage

Text Mining: Research Trends of College Students' Problem Drinking

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This study investigated research trends of college students' problem drinking by using text mining. 100 research papers from 2000 to 2021 were collected with the keyword of "college students' problem drinking" from RISS. We aimed to provide preliminary data on college students' problem drinking by identifying latent meaning and patterns of research articles. Results: 140 words were selected for the analysis through preprocessing and stemming from the 100 scholarly literature titles, keywords, and abstracts in Korean and English. The most frequent keyword was 'problem drinking,' and 'college,' 'college students,' 'influence,' 'alcohol,' 'interpersonal relationship, ' 'depression,' etc., were in the following order. TF-I DF indicated 'drinking motivation,' 'self-efficacy,' 'depression,' 'college life,' 'stress,' 'personality,' 'psychsocial,' 'violence,' etc. Topic modeling implied that 'topic 1' was the leading topic out of 8 categories. Finally, we propose future directions based on the results.

#대학생 # 문제음주 # 텍스트 마이닝 # 토픽 모델링 # 연구 동향 # 알코올중독 #College students #Problem drinking #Text mining #Topic modeling #Research trends #Alcohol addiction

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