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이동희 (순천대학교) 조영규 (순천대학교) 송유나 (순천대학교) 케팔라 (순천대학교 동물자원과학과) 선창완 (축산물품질평가원) 김동준 (축산물품질평가원) 이명재 (주식회사 브랜드컨텐츠) 우광제 (주식회사 아이트) 김수형 (주식회사 아이트) 서강석 (순천대학교)
저널정보
한국동물유전육종학회 Journal of Animal Breeding and Genomics Journal of Animal Breeding and Genomics Vol.6 No.1
발행연도
2022.3
수록면
19 - 26 (8page)

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Data were collected from 2,730 heads of Korean cattle between August 2021 and September 2021 and body condition score (BCS) and body composition traits were estimated based on image data for the prediction of meat quantity traits. The results showed that the estimated BCS and body composition traits had a significant effect on meat quantity traits estimation. Backfat thickness and yield index showed low R2 in the multivariate model and also a correlation (Pearson`s) results appeared to be contrary with the results of other studies. Hence, it is considered necessary to check the raw data. However, it was confirmed that BCS and body composition traits can be used as indicators for predicting meat quantity traits in this study. It is thought that an accurate model will be made if the supplemented data will be used in future research.

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