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텍스트 마이닝을 활용한 금융업 세부 업종간 ESG 보고서 비교 분석
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Comparative analysis of ESG reports published by firms in financial business using Text mining: Targeted at banking, insurance, and securities industries

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
박수빈 (중앙대학교) 이용규 (중앙대학교)
저널정보
중앙대학교 국가정책연구소 국가정책연구 국가정책연구 제36권 제1호 KCI등재
발행연도
2022.3
수록면
31 - 56 (26page)

이용수

표지
텍스트 마이닝을 활용한 금융업 세부 업종간 ESG 보고서 비교 분석
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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2022

텍스트 마이닝을 활용한 금융업 세부 업종간 ESG 보고서 비교 분석
박수빈 ,  이용규 국가정책연구 2022.03 학술저널
텍스트 마이닝을 활용한 금융서비스 업종 간 ESG 보고서 비교 분석 : 은행, 보험, 증권업을 대상으로
박수빈 융·복합표준정책학과 2022.01 학위논문

초록· 키워드

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인류사회의 지속가능한 발전을 위해 투자자들은 기업 경영 전반에 환경(E), 사회(S), 거버넌스 (G)이슈 관리 및 개선을 요구하게 되었다. 이런 기조에서 금융업은 ESG경영의 핵심 위치에 있어 이들의 ESG 경영이 더욱 조명을 받고 있다. 그 이유는 금융 기업은 자사의 ESG 수준 제고 활동과 더불어 투자자와 기업들에게 ESG 정보를 제공하여 ESG 활동을 제고하는 양면적 역할을 하기 때문이다. 본 연구에서는 은행, 보험, 증권 별 ESG 활동이 우수한 2개 기업을 선정 후 이들의 ESG 경영보고서를 대상으로 텍스트 마이닝(Text mining) 분석과 이를 바탕으로 의미연결망 분석(Semantic network analysis)을 수행하였다. 공통적으로 강조된 단어는 ‘리스크 관리’, ‘서비스 제공’, ‘임직원 대상’이었다. 또한, 세부 업종별 상이한 경영목적과 전략 등의 차이에 따라 강조되는 단어와 네트워크 그래프의 중심성이 다르게 나타남을 알 수 있었다. 이러한 결과를 바탕으로 향후 금융업의 ESG 경영 활동의 방향성과 정부에게 주는 시사점을 논의하였다.
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