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자료유형
학술저널
저자정보
서영아 (한국원자력연구원) 김재환 (한국원자력연구원) 박수용 (한국원자력연구원)
저널정보
한국원자력학회 Nuclear Engineering and Technology Nuclear Engineering and Technology 제53권 제2호
발행연도
2021.2
수록면
484 - 497 (14page)
DOI
https://doi.org/10.1016/j.net.2020.07.028

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This paper proposes an extended time uncertainty analysis approach in Level 2 human reliability analysis(HRA) considering severe accident management (SAM) strategies. The method is a time-based modelthat classifies two time distribution functionsdtime required and time availabledto calculate humanfailure probabilities from delayed action when implementing SAM strategies. The time required functioncan be obtained by the combination of four time factors: 1) time for diagnosis and decision by thetechnical support center (TSC) for a given strategy, 2) time for strategy implementation mainly by thelocal emergency response organization (ERO), 3) time to verify the effectiveness of the strategy and 4)time for portable equipment transport and installation. This function can vary depending on the givenscenario and includes a summation of lognormal distributions and a choice regarding shifting the distribution. The time available function can be obtained via thermal-hydraulic code simulation (MAAP5.03). The proposed approach was applied to assess SAM strategies that use portable equipment andsafety depressurization system valves in a total loss of component cooling water event that could causereactor vessel failure. The results from the proposed method are more realistic (i.e., not conservative)than other existing methods in evaluating SAM strategies involving the use of portable equipment.
#Level 2 human reliability analysis #Severe accident management guideline #Time uncertainty analysis #Sums of lognormal distributions #Total loss of component cooling water (TLOCCW)

목차

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D. A. Topmiller / 1982 / Human Reliability Data Bank for Nuclear Power Plant Operations vol. 1 google schola J. Reason / 1990 / Human Error / Cambridge University Press google schola P. Moieni / 1994 / Advances in human reliability analysis methodology. Part I: Frameworks, models and data / Reliab. Eng. Syst. Saf 44(1):27~55 google schola J. Kim / 2020 / Technical challenges in modeling human and organizational actions under severe accident conditions for Level 2 PSA / Reliab. Eng. Syst. Saf 194:106239 google schola V.N. Dang / 2010 / Overview of the modeling of severe accident management in the Swiss probabilistic safety analyses / Workshop Proceedings of ISAMM 2009: Implementation of Severe Accident Management Measures google schola

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