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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2021.8
- 수록면
- 2,523 - 2,532 (10page)
- DOI
- https://doi.org/10.1016/j.net.2021.02.010
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In the last decade, the best estimate plus uncertainty methodologies in nuclear technology and nuclearpower plant design have become a trending topic in the nuclear field. Since BEPU was allowed forlicensing purposes by the most important regulator bodies, different uncertainty assessment methodshave become popular, overall non-parametric methods. While non-parametric tolerance regions can bewell stated and used in uncertainty quantification for licensing purposes, the propagation of the uncertainty through different codes (multi-scale, multiphysics) in cascade needs a better depiction of uncertainty than the one provided by the tolerance regions or a probability distribution. An alternativemethod based on the parametric or distributional probability boxes is used to perform uncertaintyquantification and propagation regarding statistic uncertainty from one code to another. This method issample-size independent and allows well-defined tolerance intervals for uncertainty quantification,manageable for uncertainty propagation. This work characterizes the distributional p-boxes behavior onuncertainty quantification and uncertainty propagation through nested random sampling
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Francesco D’Auria / 2019 / The technological challenge for current generation nuclear reactors / Nuclear Energy and Technology 5(3):183~199
Cesare Frepoli / 2017 / 10 CFR 50.46c Rulemaking: A Novel Approach in Restating the LOCA Problem for PWRs / Nuclear Technology 196(2):187~197
S. Wilks / 1941 / Determination of sample sizes for setting tolerance limits / Ann. Math. Stat 12(1):91~96
S. Wilks / 1945 / Statistical prediction with special reference to the problem of tolerance limits / Ann. Math. Stat 13(4):400~409
Alan D. Hutson / 1999 / Calculating nonparametric confidence intervals for quantiles using fractional order statistics / J. Appl. Stat 26(3):343~353
Cesare Frepoli / 2017 / 10 CFR 50.46c Rulemaking: A Novel Approach in Restating the LOCA Problem for PWRs / Nuclear Technology 196(2):187~197
S. Wilks / 1941 / Determination of sample sizes for setting tolerance limits / Ann. Math. Stat 12(1):91~96
S. Wilks / 1945 / Statistical prediction with special reference to the problem of tolerance limits / Ann. Math. Stat 13(4):400~409
Alan D. Hutson / 1999 / Calculating nonparametric confidence intervals for quantiles using fractional order statistics / J. Appl. Stat 26(3):343~353
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