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자료유형
학술저널
저자정보
신수용 (성균관대학교) 김헌성 (가톨릭대학교)
저널정보
대한의학회 Journal of Korean Medical Science Journal of Korean Medical Science Vol.36 No.44
발행연도
2021.11
수록면
1 - 11 (11page)
DOI
10.3346/jkms.2021.36.e299

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Personal medical information is an essential resource for research; however, there are laws that regulate its use, and it typically has to be pseudonymized or anonymized. When data are anonymized, the quantity and quality of extractable information decrease significantly. From the perspective of a clinical researcher, a method of achieving pseudonymized data without degrading data quality while also preventing data loss is proposed herein. As the level of pseudonymization varies according to the research purpose, the pseudonymization method applied should be carefully chosen. Therefore, the active participation of clinicians is crucial to transform the data according to the research purpose. This can contribute to data security by simply transforming the data through secondary data processing. Case studies demonstrated that, compared with the initial baseline data, there was a clinically significant difference in the number of datapoints added with the participation of a clinician (from 267,979 to 280,127 points, P < 0.001). Thus, depending on the degree of clinician participation, data anonymization may not affect data quality and quantity, and proper data quality management along with data security are emphasized. Although the pseudonymization level and clinical use of data have a trade-off relationship, it is possible to create pseudonymized data while maintaining the data quality required for a given research purpose. Therefore, rather than relying solely on security guidelines, the active participation of clinicians is important.
#Cardiovascular Diseases #Data Anonymization #Data Quality #De-identification #Electronic Health Records

목차

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Franklin JM / 2017 / When and how can real world data analyses substitute for randomized controlled trials / Clin Pharmacol Ther 102(6):924~933 google schola 김헌성 / 2019 / Proceed with Caution When Using Real World Data and Real World Evidence / Journal of Korean Medical Science 34(4):1~5 dbpia 김헌성 / 2018 / Real-world Evidence versus Randomized Controlled Trial: Clinical Research Based on Electronic Medical Records / Journal of Korean Medical Science 33(34):1~7 dbpia Mahmoudi E / 2020 / Use of electronic medical records in development and validation of risk prediction models of hospital readmission : systematic review / BMJ 369:m958 google schola 김헌성 / 2017 / Development of Clinical Data Mart of HMG-CoA Reductase Inhibitor for Varied Clinical Research / Endocrinology and Metabolism 32(1):90~98 dbpia

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