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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
한경선 (한국한의학연구원 임상연구부) 하인혁 (자생의료재단 자생척추관절연구소) 이준환 (한국한의학연구원 임상연구부)
저널정보
한방비만학회 한방비만학회지 대한한방비만학회지 제17권 제1호
발행연도
2017.1
수록면
46 - 53 (8page)

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Health care big data is thought to be a promising field of interest for disease prediction, providing the basis of medical treatment and comparing effectiveness of different treatments. Korean government has begun an effort on releasing public health big data to improve the quality and safety of medical care and to provide information to health care professionals. By studying population based big data, interesting outcomes are expected in many aspects. To initiate research using health care big data, it is crucial to understand the characteristics of the data. In this review, we analyzed cases from inside and outside the country using clinical data registry. Based on successful cases, we suggest research method for evidence-based Korean medicine. This will provide better understanding about health care big data and necessity of Korean medicine data registry network.
#Evidence-based medicine #Registries #Big data

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McAfee A / 2012 / Big data: the management revolution / Harvard Bus Rev 90(10):61~67 google schola Groves P / 2013 / The big data’ revolution in healthcare: accelerating value and innovation / McKinsey & Company :2~12 google schola Bae DM / 2013 / Big data trends and policy implications / Inf Comm Broadcast Policy 25(10):37~74 google schola Wright JG / 2003 / Introducing levels of evidence to the journal / JBJS 85(1):1~3 google schola Health Insurance Review & Assessment Service (HIRA) / Healthcare bigdata hub google schola

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