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자료유형
학술저널
저자정보
문호경 (국립생태원) 최태영 (국립생태원) 김구혁 (충북대학교) 박녕희 (충북대학교) 박홍련 (충북대학교) 최재완 (충북대학교)
저널정보
대한원격탐사학회 대한원격탐사학회지 대한원격탐사학회지 제33권 제1호
발행연도
2017.2
수록면
79 - 88 (10page)

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The RapidEye satellite sensor has various spectral wavelength bands, and it can capture large areas with high temporal resolution. Therefore, it affords advantages in generating various types of thematic maps, including land cover maps. In this study, we applied a supervised classification scheme to generate high-resolution land cover maps using RapidEye images. To improve the classification accuracy, object-based classification was performed by adding brightness, yellowness, and greenness bands by Tasseled Cap Transformation (TCT) and Normalized Difference Water Index (NDWI) bands. It was experimentally confirmed that the classification results obtained by adding TCT and NDWI bands as input data showed high classification accuracy compared with the land cover map generated using the original RapidEye images.
#Land cover map #NDWI #TCT #RapidEye

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