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자료유형
학술저널
저자정보
김철환 (연세대학교) 이지상 (연세대학교) 최원준 (연세대학교) 김원대 (인하공업전문대학) 손홍규 (연세대학교)
저널정보
대한원격탐사학회 대한원격탐사학회지 대한원격탐사학회지 제37권 제5호
발행연도
2021.10
수록면
1,425 - 1,434 (10page)
DOI
https://doi.org/10.7780/kjrs.2021.37.5.3.7

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이 논문의 연구 히스토리 (4)

2022

하천제방관리를 위한 MMS, UAV 기반 포인트 클라우드 정합
김철환 ,  Mohammad Gholami Fa ,  koushi 외 2명 대한공간정보학회 학술대회 2022.05 학술대회자료

2021

MMS 포인트 클라우드를 활용한 하천제방 경사도 자동 추출에 관한 연구
김철환 ,  이지상 ,  최원준 외 2명 대한원격탐사학회지 2021.10 학술저널
MMS 포인트 클라우드를 활용한 하천제방 경사도 자동 추출에 관한 연구
김철환 ,  장효선 ,  이지상 외 2명 대한토목학회 학술대회 2021.10 학술대회자료
효율적인 하천구조물 관리를 위한 MMS, UAV 기반의 3차원 포인트 클라우드 정합
김철환 ,  이지상 ,  권영목 외 1명 대한공간정보학회 학술대회 2021.06 학술대회자료

초록· 키워드

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하천 시설물의 효율적인 유지관리를 위해서는 대상물에 대해 지속적이고, 주기적인 데이터 취득이 선행되어야 한다. 하천 시설물은 일반 시설물과 달리 넓고 긴 지역을 따라 분포하고 있으므로 지상레이저스캐너, 토탈스테이션 및 GNSS를 활용하는 기존의 하천 측량 방법으로는 공간정보를 취득하는 데에 비용·인력·시간적 한계가 존재한다. 이에 반해, 모바일매핑시스템(Mobile Mapping System, 이하 MMS)은 플랫폼의 이동과 동시에 3차원 공간정보를 취득하므로 하천 시설물의 데이터 취득에 효율적이다. 따라서 본 연구진은 MMS를 활용하여 안양천 4 km 제방에 대해 20분동안 184,646,099개의 포인트를 취득했으며, 이를 10 m 간격의 종 방향으로 분할하여 378개의 횡단면을 추출하였다. 제방 횡단면 포인트 클라우드에서 제외지의 경사면 정보만 따로 분리하여 최대 및 평균 비탈 경사를 자동으로 계산하였으며, 이를 동일 제방에 대해 수동으로 계산한 값과비교했을 때 RMSE 기준 최대 경사 1.124°, 평균 경사 1.659°의 정확도를 확인할 수 있었다. Reference 경사는제방의 포인트 클라우드를 plot하고 경사 계산 시 위치정보를 사용하는 두 점을 직접 선택하여 수동으로 계산하였다. 또한 자동 추출한 경사를 하천기본계획 상의 비탈 경사면 설계 기준과 비교하여 MMS를 활용한 하천시설물 검사의 가능성을 확인하였다.
#Levee stability #LiDAR #Linear Regression #Mobile mapping system #Point cloud #River levee slope

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