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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
오승환 (한국기술교육대학교) 윤여송 (한국기술교육대학교)
저널정보
대한설비관리학회 대한설비관리학회지 대한설비관리학회지 제26권 제4호
발행연도
2021.12
수록면
5 - 19 (15page)

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Coal-fired power plants are a device industry in which various technologies are integrated and consist of various types of devices and facilities such as various types of machinery, electrical, chemical, and energy storage facilities. Therefore, various and simultaneous work is required in various fields such as continuous monitoring of facilities, circuit inspection, daily maintenance, unplanned maintenance, and plan maintenance to expand the failure ripple and solve problems of power supply disruptions. This study was conducted to solve the problem of insufficient effectiveness of accident prevention methods in power plants through existing methods such as conducting safety training, inspecting facilities by workers, and simple monitoring of operating personnel using CCTVs. Therefore, CCTV's image and sensing information in the power plant were used, and AI deep learning algorithms, a key trend in the fourth industry, were applied to monitor and predict worker risk status, facilities, and facility anomalies. In addition, to experience the efficiency of developing a smart safety management system and preventing accidents based on AI deep learning units, we studied the prevention and safety of safety accidents that may occur in coal-fired power plants through demonstration processes.

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