한국 금융산업의 학력별 노동시장구조 변화

유일선; 곽태곤; 윤지현

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자료유형: 학술저널

저자정보: 유일선 (한국해양대학교) 곽태곤 (한국해양대학교 대학원) 윤지현 (한국해양대학교 대학원)

저널정보: 한국인적자원관리학회 인적자원관리연구 인적자원관리연구 제28권 제4호

발행연도: 2021.11

수록면: 141 - 160 (20page)

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2000년 이후 금융산업의 학력별 노동시장구조를 살펴보면 전체적인 고용자수는 거의 변동은 없는데 고학력노동(대졸이상, 전문대졸 이상)은 증가하고 저학력노동(고졸이하)은 감소하고 있고, 학력별 임금격차는 지속적으로 확대되고 있다. 학력을 근거로 고학력노동과 저학력노동으로 구분하여 생산요소를 물적자본(K), 저학력 노동(L)과 고학력 노동(E)로 하는 다요소 콥-다글라스 생산함수를 가정하고, 외생변수로 산출량(Q), 세계화(G)와 기술진보(t)를 포함한 학력별 노동수요함수를 유도하였다. 이 함수를 바탕으로 로그선형회귀추정모형을 구성하고 학력별 노동수요에 영향을 미치는 요인분석을 시행하였다. 추정결과 생산요소의 상대가격(, , )과 세계화()는 금융산업의 학력별 노동수요에 거의 영향을 미치지 못하였다. 반면 산출량과 기술진보 등 금융산업의 외생적 요인 변화가 금융산업의 학력별 노동수요에 통계적으로 유의미하게 영향을 미치는 것으로 나타났다. 산출량변화는 금융산업의 학력별 노동수요에서 저학력노동 수요에 비해 고학력노동 수요에 미치는 영향이 더 크지만 그 영향력은 미미하였다. 반면 기술진보는 고학력노동에서 고용증가효과를, 저학력노동에서 고용구축효과를 유발하여 금융산업의 노동시장이 고학력노동 중심으로 구조변화가 진행 중인 것으로 판단된다. 이런 연구결과를 바탕으로 금융산업의 고용에 대해 다음과 같은 시사점을 제공한다. 첫째, 상대임금 변화는 학력별 노동수요에 거의 영향을 미치지 않기 때문에 이와 관련된 정책은 상당히 제한적일 수 있다. 둘째, 기술변화와 세계화가 진전되고 있는 상황에서 고학력노동의 고용증가에 부응하는 인재양성정책이, 반면 저학력노동의 고용감소에 따른 고용안정정책이 필요하다.

Looking at the labor market structure by education level in the financial industry since 2000, the overall number of employees has remained almost unchanged, but the number of high-educated labor (college graduates or higher) has increased, and the wage gap by education level has continued to extended. Based on education level, high-educated and low-educated labor were classified, assuming a multi-factor Cobb-Daglas production function that uses production factors as physical capital (K), low-educated labor (L), and high-educated labor (E), and induced labor demand functions for each education level including output (Q), globalization (G), and technological progress (t). Based on this function, a linear regression estimation model was constructed, and factor analysis affecting labor demand by education was implementedd. As a result of the estimation, the relative price of production factors(, , ) and globalization () had little effect on the labor demand by education level in the financial industry. On the other hand, the changes in exogenous factors, were found to have a significant effect on the labor demand by education level in the financial industry. The change in output had a little more impact on the demand for high-educated labor than that for low-educated labor in the financial industry, but its influence was insignificant. Technological progress causes employment increase in high-educated labor and employment decrease in low-educated labor, so the labor market in the financial industry is undergoing structural changes centered on high-educated labor. Based on these estimation results and interpretation, the following implications are provided for employment in the financial industry. First, since changes in relative wages have little effect on educational labor demands in the labor market, policies related to this may be quite limited. Second, in the face of technological change and globalization, there is a need for a policy to cultivate talent in response to the increase in employment of high-educated labor, while a policy to stabilize employment due to the decrease in employment of low-educated labor is needed.

#금융산업 #기술진보 #인적자본 #학력별 노동수요 #학력별 임금격차 #financial industry #technological progress #human capital #educational wage discrepancy #educational labor demands

참고문헌 (25)

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Autor, D. H. / 1998 / Computing Inequality: Have Computers Changed the Labor Market / Quarterly Journal of Economics 109(1):367~398

Baumol, W. J. / 1967 / Macroeconomics of Unbalanced Growth: the Anatomy of Urban Crisis / American Economic Review 57(3):415~426

Becker, G. S. / 1964 / Human Capital: A Theoretical and Empirical Analysis with Special Reference to Education / National Bureau of Economic Research : Columbia University Press

Beaudry, Paul / 1990 / Entry Wages Signalling Future Wages: A Foundation to Turnover Models of Unemployment / mimeo

Calvo, Guillermo / 1979 / Quasi-Walrasian Theories of Unemployment / American Economics Review 69:102~107

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