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자료유형
학술저널
저자정보
장진원 (서울시립대학교) 윤호상 (서울시립대학교) 박동주 (서울시립대학교)
저널정보
한국ITS학회 한국ITS학회 논문지 한국ITS학회 논문지 제20권 제5호
발행연도
2021.10
수록면
1 - 17 (17page)
DOI
https://doi.org/10.12815/kits.2021.20.5.1

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2021

통행시간 기반 혼합분포모형 분석을 통한 도시철도 승객의 급행 탑승 여부 추정 연구
장진원 ,  윤호상 ,  박동주 한국ITS학회 논문지 2021.10 학술저널
통행시간 기반 혼합확률분포분석을 통한 9호선 승객의 탑승열차종 추정 방법 연구
장진원 ,  윤호상 ,  박동주 한국철도학회 학술발표대회논문집 2021.06 학술대회자료

초록· 키워드

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대부분의 도시철도 시스템은 승객의 탑승열차 및 탑승열차종을 정확히 알 수 없다. 다수의선행연구에서는 교통카드데이터와 열차시각표를 매칭하여 탑승열차를 추정하였으나, 추정이불가능한 승객 또한 다수 존재한다. 본 연구의 9호선 사례분석 결과 교통카드데이터-열차시각표 매칭만으로는 약 28% 승객의 탑승열차종을 추정할 수 없음을 확인할 수 있었다. 이에 교통카드데이터-열차시각표 매칭과 본 연구에서 정의한 통행시간 기반 혼합확률분포분석을 순차적으로 적용하여 급행운영 도시철도노선 승객의 탑승열차종을 추정하는 방법을 개발하였다. 분석 결과, 298개 OD pair에서 본 연구의 검증 기준을 만족하는 합리적인 급행이용/비이용 승객 분류기준점을 도출할 수 있었다.
#도시철도 #급행 #탑승열차종 #통행시간분포 #교통카드 #Subway #Express train #Train type #Travel time distribution #AFC data

목차

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참고문헌 (22)

참고문헌 신청
Baek J. H. / 2016 / An investigation into passenger preference for express trains during peak hours / Transportation 43:623~641 google schola Cheng G. / 2019 / Estimation of passenger route choices for urban rail transit system based on automatic fare collection mined data / Transactions of the Institute of Measurement and Control 41(11):3092~3102 google schola Hong L. / 2017 / Assigning Passenger Flows on a Metro Network Based on Automatic Fare Collection Data and Timetable / Discrete Dynamics in Nature and Society 2017:1~10 google schola Hong S. P. / 2016 / Precise estimation of connections of metro passengers from Smart Card data / Transportation 43:749~769 google schola Katori T. / 2004 / Determination of stations where rapid trains stop or pass to local ones using a genetic algorithm to shorten total trip time / Computers in Railways 9:113~121 google schola

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