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자료유형
학술저널
저자정보
박성미 (고려대학교) 이유나 (한림대학교 정보법과학연구소) 최아리 (한림대학교 정보법과학연구소) 안정민 (한림대학교)
저널정보
한국경찰법학회 경찰법연구 경찰법연구 제19권 제3호
발행연도
2021.10
수록면
3 - 36 (34page)

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빅데이터·인공지능 분야에 정부의 집중적 투자와 공공기관의 전면 디지털화가 추진되면서 법원과 같은 공공기관에서 생산하는 데이터 확보에 관한 관심도 높아지고 있다. 판결문의 경우, 민사사건은 2023년 1월 1일을 기점으로 미확정 판결문과 기계 판독 가능한 파일을 제공하는 등 그 제약이 줄어들고 있지만 형사판결문은 여전히 확보가 어려운 상황이다. 사법 데이터로서 가치 있는 판결문 제공이란 단순한 공개 이상의 것을 의미한다. 인공지능이나 기계학습의 사법분야로의 확대는 활용가능한 판결문 데이터를 필수요소로 한다. 특히 사법 분야 인공지능 개발을 위해서는 사실관계의 쟁점을 다루는 하급심 판결문 데이터 확보가 중요한데, 국내외 공공·민간 판결문 제공 사이트의 성능과 데이터 보유량을 비교해 보았을 때 현재 대한민국 법원에서 운영하는 ‘판결서 인터넷열람 서비스’에서 제공하는 데이터양은 상대적으로 많음에도 불구하고 기술적 제한으로 데이터 의 활용가능성의 측면은 부진한 상태다. 이러한 관점에서 본 연구는 국내외 리걸테크 시장의 발전과 사례를 통하여 어떻게 판결문이 사법분야 인공지능 개발에 기여하는지 확인하고, 데이터로서 하급심(1·2심) 판결의 중요성과 공개 필요성을 살펴보았다. 이를 위해 현재 우리나라에 공개되어있는 판결문 건수, 범위 및 형태 등을 미국·독일의 공공·민간 판결문 공개 사이트와 ? 그 중에서도 특히 그 데이터의 인공지능 활용의 면에 중점을 두고 ? 비교·분석하였다. 마지막으로 이러한 비교분석의 결과를 대법원에서 현재 운영되고 있는‘판결서 인터넷열람 서비스’구조와 기능을 분석하고, 향후 인공지능 연구 활성화를 위한 개선사항을 결론으로 제시하고자 한다.
#판결서 인터넷열람 서비스 #리걸테크 #인공지능 #판결문 #텍스트마이닝 #Online Access to Written Judgment #Legal Tech #Artificial Intelligence #Court records #Text mining

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참고문헌 (33)

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김승래 / 2020 / AI시대 리걸테크의 발전과 미래 법률시장의 변화 모색 / 법이론실무연구 8(3):85~128 dbpia 양시훈 / 2015 / 판결에 대한 국민의 이해를 높이고 이를 알릴 수 있는 방안에 관한 연구 google schola 이경재 / 2017 / 미국형법상 살인죄의 유형과 그 내용 / 홍익법학 18(1):29~52 dbpia 이민형 / 2021 / 형사재판절차에서의 개인정보보호에 관한 연구 google schola 이성진 / 2021 / 4차 산업혁명시대 법정보기술의 현황과 발전방안 / 정보화정책 28(1):3~21 Crossref

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