텍스트마이닝 분석을 통한 공간의 의미 표출에 관한 연구 - 교량 자살 빅데이터를 중심으로 -

박변갑; 박성룡

doi:10.35216/kisd.2021.16.8.181

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자료유형: 학술저널

저자정보: 박변갑 (서울시립대학교) 박성룡 (서울시립대학교)

저널정보: 한국공간디자인학회 한국공간디자인학회 논문집 한국공간디자인학회 논문집 제16권 제8호

발행연도: 2021.12

수록면: 181 - 190 (10page)

DOI: 10.35216/kisd.2021.16.8.181

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(연구배경 및 목적) 본 연구의 목적은 공간 인식 과정에서 표출된 언어를 통해 공간에서 일어난 사건과 언어의 관계 맺음을 살펴보는 것이다. 연구자는 이를 위한 실증연구 대상으로 ‘교량’이라는 공공공간에서 일어나는 자살사건에 주목했다. 한국의 높은 자살률은 오래된 사회 문제 중 하나이다. 그간의 자살 관련 연구는 개인의 사적 공간이나 심리적 요인에 관한 것에 집중되어 있고, 공공공간을 대상으로 한 자살 연구는 미비하다. 본 연구에서는 자살사건이 빈번하게 발생하는 교량을 대상으로, 이에 대해 언급된 온라인 상의 텍스트 데이터를 수집하고 텍스트마이닝 분석을 실시하였다. 이와 같이 한 까닭은 공간에서 일어나는 사건이 어떻게 인식되고 있는지를 살펴봄으로써, 향후 공공장소 자살에 대처하는 공공디자인의 방향성을 제시하고자 함이다. (연구방법) 문헌조사를 통해 전통적 공간의 개념과 공간을 규정하는 속성으로서의 사건 개념을 고찰한다. 이어 사건과 언어의 관계를 살핀다. 공공장소에서의 자살 현황을 소개한다. 실증분석을 위해 포털플랫폼 네이버와 다음의 블로그, 뉴스, 카페, 지식인의 비정형데이터를 수집하고 정제하여 텍스트마이닝 실시한다. 빅데이터 분석프로그램 텍스톰(Textom)과 유씨넷(Ucinet)을 활용하여 키워드 빈도분석, TF-IDF, 네트워크분석, 군집분석을 실시하고 시각화한다. (결과) 빈도 분석 결과 상위 100개의 키워드를 추출하였다. 빈도 분석에서는 교량, 자살, 설치, 안전 등 자살 예방 관련 키워드가 빈출 단어로 나타났다, TF-IDF분석 결과에서는 한강교량, 투신자살, 극단 등의 키워드가 순위 상승하여 사건 자체에 대한 인식이 비중 있게 다루어진 것이 확인되었다. 또한 설치에 관련된 키워드는 빈도 분석과 TF-IDF 분석 모두에서 높은 빈도수를 보여 공간에 무엇인가를 ‘설치’하는 사건이 발생했을 때 주요하게 언급된다는 사실이 확인되었다. 군집분석에서 나타난 8개의 그룹은 물리적, 인적, 시점적 요인으로 분류 가능했으나 인식적 요인은 부족한 것으로 나타났다. (결론) 공공장소에서의 자살 사건은 한가지 원인이나 방법으로 이해하거나 해결할 수 없는 복잡성을 가진다. 본 연구 결과 교량에서의 자살에 관한 우리 사회 일반에서 다루어지는 인식은 자살 예방 구조물의 설치, 상담전화 운영, 구조 활동 등에 집중되어 있으며 인식 변화를 위한 문화적 시도는 미비한 것으로 확인되었다. 따라서 향후 공간의 인식 전환을 위해 경험되어져야 할 사건은 단편적 시설물 설치나 구조활동에서 더욱 확장되어야 하며, 특정한 공공공간이 가진 부정적 이미지나 인식을 개선 시키기 위해 문화적 차원에서 공간디자인이 이루어져야 할 필요성이 있다.

(Background & Purpose) This study aimed to investigate the relationship between events in public spaces and perceptions of space through big data analysis. As the subject of empirical research for this purpose, the author focused on suicide cases occurring in a public space, termed a “bridge.” The high suicide rate in Korea is one of the oldest social problems. Suicide-related research so far has been focused on individuals' private spaces or psychological factors, and suicide research targeting public spaces is insufficient. In this study, text data on the Han River, a location where suicides frequently occur, were collected, and text mining analysis was conducted. The reason for doing so is to suggest the direction of public design to cope with suicide in public places in the future by examining how events taking place in space are recognized. (Method) Through literature research, the concepts of traditional space and event as attributes that define space were considered. The relationship between events and language was explored, and the current status of suicide in public places was introduced. For empirical analysis, text mining was conducted by collecting and refining unstructured data from Naver and Daum blogs, news, cafes, and intellectuals. Keyword frequency analysis, TF-IDF, network analysis, and cluster analysis were all performed and visualized using the big data analysis programs Textom and Ucinet. (Results) Keywords related to suicide prevention (e.g., bridge, suicide, installation, safety) appeared frequently. As a result of the TF-IDF analysis, keywords such as Han River Bridge, jumping suicide, and extremes rose in ranking. In other words, the perception of the event itself was treated with great importance. Installation-related keywords showed a high frequency in both the frequency analysis and TF-IDF analysis, confirming that they were mainly mentioned when an incident of installing something in a space occurred. The eight groups shown in the cluster analysis could be classified into physical, human, and temporal factors; however, the cognitive factors were insufficient. (Conclusions) Suicide in public places is complex and cannot be understood or resolved using a single cause or method. Awareness of suicide on bridges was concentrated on the installation of suicide prevention structures, operation of a helpline, and rescue activities, and cultural attempts to change perceptions were found to be insignificant. To change the perception of space in the future, events occurring in space should be further expanded in facility installation or rescue activities, and spatial design should be carried out at a cultural level to improve the negative image or the public space perception.

#공공장소자살 #공간의미 #텍스트마이닝 #빅데이터 #군집분석 #Public Space Suicide #Spatial Meaning #Text Mining #Big Data #Cluster Analysis.

참고문헌 (14)

참고문헌 신청

안명숙 / 2018 / 빅데이터를 활용한 다문화 핵심단어 및 네트워크 분석 / 융복합지식학회논문지 6(2):67~76

황용섭 / 2019 / 텍스트마이닝을 통한 유니버설디자인 인식 조사 연구 / 한국공간디자인학회 논문집 14(1):57~66

황용섭 / 2008 / 공간 인식 변화에 따른 공간의 사건화에 관한 연구 / 한국공간디자인학회 논문집 3(1):29~38

Nock, M. K. / 2008 / Suicide and suicide behavior / Epidemiologic Review 30(1):133~154

Palter, Robert. M, / 1960 / Whitehead’s Philosophy of Science / The University of Chicago Press

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박변갑

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주요연구분야 예술체육학 > 디자인

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