Consultation Management Model based on Behavior Classification of Special-Needs Students

박원철; 박구락

doi:https://doi.org/10.15207/JKCS.2021.12.9.021

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자료유형: 학술저널

저자정보: 박원철 (공주대학교 컴퓨터공학과 박사) 박구락 (공주대학교)

저널정보: 한국융합학회 한국융합학회논문지 한국융합학회논문지 제12권 제9호

발행연도: 2021.9

수록면: 21 - 30 (10page)

DOI: https://doi.org/10.15207/JKCS.2021.12.9.021

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Unlike behaviors that are generally known, information regarding unspecific behaviors is insufficient. For an education or guidance regarding the unspecific behaviors, collection and management of data regarding the unspecific behaviors of special-needs students are needed. In this paper, a consultation management model based on behavior classification of special-needs students using machine learning is proposed. It collects data by photographing the behavior of special students in real time, analyzes the behavior pattern, composes a data set, and trains it in the suggestion system. It is possible to improve the accuracy by comparing the behavior of special students photographed later into the suggestion system and analyzing the results by comparing it with the existing data again. The test has been performed by arbitrarily applying unspecific behaviors that are not stored in the database, and the forecast model has accurately classified and grouped the input data. Also, it has been verified that it is possible to accurately distinguish and classify the behaviors through the feature data of the behaviors even if there are some errors in the input process.

#Special Student #Unspecified Behavior #Machine Learning #Image Processing #TensorFlow

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김정민 / 2014 / 개별차원의 긍정적 행동지원이 중증 자폐성 장애중학생의 특수학급에서의 수업참여행동에 미치는 영향 / 특수교육학연구 49(2):45~67

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박원철

소속기관 공주대학교 컴퓨터공학과 박사

주요연구분야 복합학 > 학제간연구

논문수 2 이용수 9

박구락

소속기관 공주대학교

주요연구분야 복합학 > 학제간연구

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