센서 데이터를 위한 스마트 통합 처리 시스템 연구

지효상; 김재성; 김리원; 김정준; 한익주; 박정민

doi:http://dx.doi.org/10.14257/ajmahs.2017.08.17

센서 데이터를 위한 스마트 통합 처리 시스템 연구

추천

검색

Study of Smart Integration processing Systems for Sensor Data

자료유형: 학술저널

저자정보: 지효상 (한국산업기술대학교) 김재성 (한국산업기술대학교) 김리원 (한국산업기술대학교) 김정준 (한국산업기술대학교) 한익주 (한국산업기술대학교) 박정민 (한국산업기술대학교)

저널정보: 인문사회과학기술융합학회 예술인문사회 융합 멀티미디어 논문지 예술인문사회 융합 멀티미디어 논문지 제7권 제8호

발행연도: 2017.8

수록면: 327 - 342 (16page)

DOI: http://dx.doi.org/10.14257/ajmahs.2017.08.17

이용수

센서 데이터를 위한 스마트 통합 처리 시스템 연구

초록· 키워드

오류제보하기

본 논문은 센서 데이터를 수집하고 효과적으로 처리하는 IoT 서비스를 위한 스마트 센서 데이터 통합 처리 시스템을 소개한다. IoT 분야의 발전으로 센서 데이터를 수집하고 이를 네트워크로 송?수신하는 기술을 바탕으로 하는 스마트 홈, 자율주행 자동차 등의 다양한 프로젝트가 진행됨에 따라 센서 데이터를 처리하고 효과적으로 활용하기 위한 자율제어 시스템이 이슈가 되고 있다. 그러나 자율제어 시스템의 모니터링을 위한 센서 데이터 형식은 도메인에 따라 다르기 때문에 각기 다른 다양한 도메인에 자율제어 시스템을 적용하는 스마트 센서 데이터 통합 처리 시스템이 필요하다. 따라서 본 논문은 스마트 센서 데이터 통합 처리 시스템을 소개하고, 이를 적용시켜 창문을 기준으로 내부와 외부의 센서 데이터를 처리하기 위해 1) receiveData, 2) parseData, 3) addToDatabase의 3단계 프로세스를 가지고, 자율제어 시스템에 의하여 쾌적한 실내 환경을 조성하기 위해 환기를 하는 자동 창문 개폐 시스템 ‘Smart Window’를 제안하고 구현한다. 이를 통해 대기 정보를 수집해 모니터링하며, 저장된 데이터를 토대로 통계 분석 및 더 나은 자율제어 수행을 위한 기계학습을 가능하게 한다.

#센서데이타 #사물인터넷 #MTConnect #자율컴퓨팅 #아두이노 #Sensor Data #IoT #MTConnect #Autonomic Computing #Arduino

참고문헌 (10)

참고문헌 신청

C. C. Lin / 2016 / Key design of driving industry 4.0 joint energy-efficient deployment and scheduling in group-based industrial wireless sensor networks / IEEE Communications Magazine 54(10):46~52

N. M. Torrisi / 2011 / Monitoring Services for Industrial Applications / IEEE Industrial Electronics Maga-zine 5(1):49~60

D. Li / 2016 / Perspective for smart factory in petrochemical industry / Computers and Chemical Engi-neering 91:136~148

Y. L. Lin / 2015 / The development of intelligent service system for machine tool industry / Industrial Networks and Intelligent Systems (INISCom), 2015 1st International Conference on :100~106

P. Leitao / 2016 / Industrial automation based on cyber-physical systems technologies: Prototype implementations and challenges / Computers in Industry 81:11~25

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

지효상

소속기관 한국산업기술대학교

주요연구분야 복합학 > 학제간연구

논문수 2 이용수 66

김재성

소속기관 한국산업기술대학교

주요연구분야 복합학 > 학제간연구

논문수 1 이용수 7

김리원

소속기관 한국산업기술대학교

주요연구분야 복합학 > 학제간연구

논문수 1 이용수 7

김정준

소속기관 한국산업기술대학교

주요연구분야 복합학 > 학제간연구

논문수 7 이용수 136

한익주

소속기관 한국산업기술대학교

주요연구분야 공학 > 컴퓨터학 복합학 > 학제간연구

논문수 9 이용수 382

박정민

소속기관 한국산업기술대학교

주요연구분야 복합학 > 학제간연구

논문수 4 이용수 113

최근 본 자료

전체보기

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (10)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

댓글(0)