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학술저널
저자정보
이한동 (숭실대학교) 김종배 (숭실대학교)
저널정보
인문사회과학기술융합학회 예술인문사회 융합 멀티미디어 논문지 예술인문사회 융합 멀티미디어 논문지 제7권 제10호
발행연도
2017.10
수록면
857 - 864 (8page)
DOI
http://dx.doi.org/10.14257/ajmahs.2017.10.14

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텍스트 마이닝 연구가 활발히 진행되면서 키워드 추출 기법은 문서 검색(Retrieval), 군집화(Clustering), 문서 분류(Classification), 색인(Indexing) 등의 대량의 문서를 처리하는 텍스트 마이닝 연구에 중요하게 활용되고 있다. 하지만 기존의 키워드 추출 연구에서는 중요 복합명사를 하나의 키워드로 추출하기 위해서는 문서의 특성에 맞게 전처리 과정이 필요하다. 또한 웹 문서의 경우 웹 2.0 시대가 도래함으로 일반 사용자가 직접 생성하는 경우가 많은데, 이러한 특성은 문서의 분량 문제와, 분야를 특정 지을 수 없는 문제로 각 문서의 단어사전을 구축에 어려움이 따른다. 때문에 그동안의 키워드 추출 연구에서는 복합명사를 키워드로 추출하기 위한 전처리 과정 없이 키워드 추출하는 연구를 진행해왔다. 본 논문에서는 각 문서별 전처리 과정 없이 문서 내에서 하나의 키워드로 취급할 수 있는 복합명사를 찾는 연구를 진행한다. 이를 위해 PMI(Point-wise Mutual Information) 값을 활용하여 문서 내 단어 간 연관성을 찾아낸다. 본 연구 결과는 문서 요약, 주제 탐지 등의 연구에도 개선된 결과를 이끌어 낼 수 있는 기반이 될 수 있을 것으로 기대된다.
#텍스트 마이닝 #키워드 추출 #PMI #TF-IDF #TextRank #Text Mining #Keyword Extraction #PMI #TF-IDF #TextRank

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참고문헌 (10)

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Sifatullah Siddiqi / 2015 / Keyword and Keyphrase Extraction Techniques: A Literature Review / International Journal of Computer Applications 109(2):18~22 google schola Lott, B. / 2012 / Survey of Keyword Extraction Techniques google schola 조태민 / 2015 / LDA 모델을 이용한 잠재 키워드 추출 / 한국지능시스템학회 논문지 25(2):180~186 dbpia 이성직 / 2009 / TF‐IDF의 변형을 이용한 전자뉴스에서의 키워드 추출 기법 / 한국전자거래학회지 14(4):59~73 dbpia Luhn, Hans Peter / 1958 / The automatic creation of literature abstracts / IBM Journal of research and development 2(2):159~165 google schola

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