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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
노희경 (숭실대학교) 이강희 (숭실대학교)
저널정보
인문사회과학기술융합학회 예술인문사회 융합 멀티미디어 논문지 예술인문사회 융합 멀티미디어 논문지 제7권 제12호
발행연도
2017.12
수록면
819 - 829 (11page)
DOI
http://dx.doi.org/10.14257/ajmahs.2017.12.22

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본 논문에서는 음성인식 기술의 현황을 소개하고 기본적인 음성인식 기술과 알고리즘을 먼저 알아본 뒤에, 음성인식 기술에 필요한 API의 코드 흐름에 대해 설명을 할 것이다. 음성인식 API중에 가장 유명한 검색엔진을 가진 구글, 네이버 다음 카카오 각각의 Application Programming Interface(API)를 안드로이드 스튜디오 툴을 이용하여 음성인식이 가능한 앱을 만든다. 그런 뒤 성별, 나이별, 지역별에 따라 사람들의 표준어, 방언에 대한 음성인식 실험을 하여 음성 인식 정확도를 표로 정리한다. 방언에 대한 실험 지역으로는 방언의 정도가 심한 경상도, 충청도, 전라도 방언에 대해 실험하였고, 표준화된 방언를 기준으로 비교 실험을 진행하였다. 결과적으로 나온 문장에 따라 띄어쓰기, 받침, 조사, 단어를 기반으로 문장의 정확성을 확인하여 각각의 오류의 개수를 숫자로 표현하였다. 결과적으로 방언과 표준어의 음성 인식률에 따라 각각의 API의 장점에 대해서 소개하고, 어떤 상황에서 가장 효율적으로 사용할지에 대해 기본적인 틀을 마련하고자 한다.
#API #음성인식률 #구글 #네이버 #다음 카카오 #API #Voice recognition rate #Google #Naver #Daum KAKAO

목차

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참고문헌 (6)

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안종영 / 2011 / 모델적응 HMM을 이용한 모바일환경에서의 음성인식에 관한 연구 / 한국인터넷방송통신학회 논문지 11(3):175~180 dbpia 신지영 / 2015 / 한국인 표준 음성 DB 구축 / 말소리와 음성과학 7(1):139~150 dbpia YongHyon Kim / 2000 / Improving Performance of Continuous Speech Recognition Using Error Pattern Training and Post Processing Module / Korea Information Science Society Academic Journal 27(1B):441~443 google schola 김수훈 / 2013 / 모바일기반 음성인터페이스에 관한 연구 / 한국인터넷방송통신학회 논문지 13(1):199~204 dbpia 한동조 / 2007 / 음성인식 후처리에서 음소 유사율을 이용한 오류보정에 관한 연구 / 한국ITS학회 논문지 6(3):77~86 dbpia

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