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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
유현재 (콜넷코리아(주)) 조은정 (메가존(주)) 조상현 (행정안전부) 김광용 (숭실대학교)
저널정보
한국IT정책경영학회 한국IT정책경영학회 논문지 한국IT정책경영학회 논문지 제12권 제6호
발행연도
2020.1
수록면
2,077 - 2,085 (9page)

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본 연구는 전화망 형태별 한국어 연속음성인식의 성능 비교와 전화망에서 음성인식 Open API의 한국어 연속음성인식 성능을 비교하였다. 실험 결과 전화망별 음성인식의 성능은 A-I 전화망이 가장 좋았고, M-I 전화망이 가장 낮았다. 전화망에서 음성인식 Open API의 음성인식 성능은 Google이 IBM보다 좋은 성능을 보였다.
#음성인식 #클라우드컴퓨팅 #오픈 API #전화망

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Hinton Geoffrey / 2012 / Deep neural networks for acoustic modeling in speech recognition : The share d views of four research groups / IEEE Signal Proces sing Magazine :15~17 google schola Joonhwa Jeong / 2017 / Current status and challenges of cloud computing google schola Telecommunications Technology Associatio / Information and Communication Glossary google schola 전산용어사전편찬위원 / 2011 / 컴퓨터인터넷IT용어대사전 / 일진사 :20 google schola Won Suk Jun / 1997 / Front-End Processing for Speech Recognition in the Telephone Network / The journal of the acoustical society of Korea google schola

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