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자료유형
학술저널
저자정보
황욱선 (한라대학교)
저널정보
광운대학교 방위사업연구소 선진국방연구 선진국방연구 제4권 제3호
발행연도
2021.12
수록면
133 - 152 (20page)
DOI
10.37944/jams.v4i3.133

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본 연구의 목적은 소셜 네트워크 이용자 의견 빅데이터를 활용하여 통일 경제협력에 관한 시각화분석을 함으로써 일반 대중의 직관적인 관심 트랜드를 파악하는 것이다. “통일경제협력” 빅데이터 자료는 텍스톰(Textom) 분석 도구에 의하여 관련 빅데이터 자료를 추출하고 텍스트마이닝 정제를 실행하였다. 그 결과는 시각화 도형으로 표현되었다. 연구 결과, 첫째, 소셜 네트워크 이용자들은 미국과 정부에 의한 북한의 지역 농업 계획과 교육에 관심을 가지고 있었다. 또한 북한 농촌이 목회 및 선교 단어와 연결되어 존재하였다. 이것은 남북한 농촌지역 투자개발이 어떻게 협력되고 있는지에 대한 관심이 존재하는 것이다. 둘째, 동호인→주택, 공동→주택, 마을→공동체 교류→협력 등의 단어들이 연결성을 이루어 동호인 공동체에 의한 북한 마을 주택 교류 협력에 관심이슈가 존재하였다. 셋째, 문화 및 예술에 관심을 가지고 있었다. 북한의 경제협력과 연결된 문화 및 예술의 연결고리 경제협력을 찾아 실행하는 것이 유용할 것이다. 넷째, 기술, 연구, 개발, 보급 등의 단어가 관심 이슈로 도출되었다. 이 결과는 통합적인 프로세스 관점에서 남북 모두에게 경제적 이익을 가져올 수 있는 실행 방법이 일반 대중들의 관심사항이라는 것이다. 다섯째, 소셜 네트워크 이용자들은 한겨례, 뉴시스, 공감언론, 한국일보 등의 닷컴 사이트에 대한 내용에 관심을 가지고 있었다. 이러한 닷컴 사이트에 의한 통일경제협력 홍보가 중요하다는 것을 알 수 있다.
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Baran, R. J. / 2011 / Social networking in China and the United States : Opportunities for new marketing strategy and customer relationship management / AFBE Journal 4(3):464~481 변정윤 / 2016 / 사용자 의도 기반 정량적 빅데이터 시각화 가이드라인 툴 / 정보처리학회논문지. 소프트웨어 및 데이터 공학 5(6):261~266 Crossref Cho, S. T. / 2021 / Makes a Better Future for Korea / Gyeonggi Research Institute: Issues & Diagnosis 450:1~21 Choe, G. S. / 2013 / Bigdata visualization / Korean Society of Computer Information 21(1):33~43 google schola 황욱선 / 2017 / 빅데이터에 의한 해상관광의 관심 트랜드 분석 / 호텔리조트연구 16(3):125~145 dbpia

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