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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2021.10
- 수록면
- 721 - 728 (8page)
- DOI
- https://doi.org/10.33097/JNCTA.2021.05.05.721
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지식 그래프(Knowledge Graphs; KGs)는 웹 상의 지식 모델링을 위한 다양한 영역에서 인기 있는 신흥 기술로 자리 잡았다. 두 가지 주요 KG 모델, 즉 자원 설명 프레임워크(RDF)와 라벨 특성 그래프(LPG)가 멀티미 디어자원을포함한대형데이터셋모델링에인기가있지만, RDF와LPG의구별가능한특징을조화시킬수있 는 KG 모델이 필요하다. 본 논문은 지식의 개념적 모델링 관점에서 일반화된 특성 그래프(GPG) 모델을 제안한 다. GPG는 도면요소 및 관계의 개념화를 구체화하는 특성 리스트가 있는 지시된 레이블 지정 다중 관계 그래프 다. 또한지식모델링의핵심개념요소를살펴보고그기능을정의한다. 기능이향상된속성목록은컴팩트한표 현력과 강력한 형식주의로 복잡한 지식 구조를 매끄럽게 표현할 수 있다. 그리고, GPG가 어떻게 컴팩트하고 포괄 적인 지식 모델링을 제공하고 N-arry 관계와 refise와 같은 난해한 문제를 해결하는지 보여준다.
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참고문헌 (26)
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S. Das / 2014 / A tale of two graphs:Property graphs as RDF in oracle / EDBT 82:762~773
D. Hernández / 2015 / Reifying RDF: What works well with wikidata? / SSWS@ ISWC 1457:32~47
D. Ringler / 2017 / One knowledge graph to rule them all? Analyzing the differences between DBpedia, YAGO, Wikidata & co / Joint German/Austrian Conference on Artificial Intelligence (Künstliche Intelligenz) :366~372
H. Paulheim / 2017 / Knowledge graph refinement: A survey of approaches and evaluation methods / Semantic Web 8(3):489~508
A. C. Kanmani / 2016 / RDF data model and its multi reification approaches: A comprehensive comparitive analysis / 2016 International Conference on Inventive Computation Technologies(ICICT) 1
D. Hernández / 2015 / Reifying RDF: What works well with wikidata? / SSWS@ ISWC 1457:32~47
D. Ringler / 2017 / One knowledge graph to rule them all? Analyzing the differences between DBpedia, YAGO, Wikidata & co / Joint German/Austrian Conference on Artificial Intelligence (Künstliche Intelligenz) :366~372
H. Paulheim / 2017 / Knowledge graph refinement: A survey of approaches and evaluation methods / Semantic Web 8(3):489~508
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