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저자정보
한영수 (서강대학교) 노현정 (중앙대학교) 김재훈 (서강대학교) 황수현 (서강대학교)
저널정보
중앙대학교 인문콘텐츠연구소 인공지능인문학연구 인공지능인문학연구 제2권
발행연도
2018.10
수록면
145 - 168 (24page)
DOI
https://doi.org/10.46397/JAIH.2.6

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In the seventeenth century, Isaac Newton claimed that white light is heterogeneous and consists of multiple component colors. Newton also stated that color is a mechanical and measurable attribute. A century later, Johann Goethe conducted a series of experiments for analyzing the nature of color. In contrast to Newton’s theory, Goethe postulated that the color theory should address the subjective and psychological impacts of color on human beings. Goethe’s principle has significantly influenced the contemporary philosophical and artistic approaches to the color theory. In this study, based on Goethe’s color theory, the authors developed separate color categories for the film “La La Land” and incorporated machine learning algorithms. To achieve the said objective, structural analysis was conducted by employing the “five code network or topos” described in Roland Barthes’s book titled S/Z that was published in the year 1970 . The Barthesian code network was thereby applied to create input training data for machine learning algorithms. The proposed study thus comprises foundational and novel research that can aid in developing an artificial intelligence framework for classifying the psychological responses of viewers to colors.

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