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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
유지연 (상명대학교)
저널정보
한국인터넷윤리학회 디지털 윤리 The Digital Ethics(디지털 윤리) 제5권 제2호
발행연도
2021.12
수록면
17 - 28 (12page)

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The use of artificial intelligence to replace human roles in the labor market is increasing and artificial intelligence recruitment is growing in the recruitment process. Although AI recruitment is promoted in terms of improving fairness and efficiency, there are several concerns about the application of AI recruitment with critics saying that it is biased and causes random results that cannot be explained. The discussions on this are still only conceptual. Therefore, in this study, several issues to be considered in the AI recruitment system were derived based on the recruitment concept theory (Fairness Theory, AART Theory, Johari Window Theory). It is necessary to apply consistent standards based on a standardized framework, set process values and fairness models considered at the organizational level, analyze organizational goals and work performance, carry out systematic recruitment procedures, and objectively understand applicant information (intangible information, feedback, etc.). In other words, the artificial intelligence recruitment system should specify in the contract and manual what fairness model is applied and what data it is based on, and reflect positive responses to applicant responses. In addition, it is necessary to enact a legal system or promote policies that include fairness model disclosure, algorithm transparency disclosure, applicant consent, obligation to destroy applicant information, and AI recruitment system audit.
#AI Recruitment #Fairness Theory #AI Recruitment System Audit

목차

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참고문헌 (32)

참고문헌 신청
Arvey, R.D. / 1988 / Fairness in Selecting employees / Addison-Wesley google schola Bloomberg Law / NYC Targets Artificial Intelligence Bias in Hiring Under New Law google schola Chopal, Rahul / 2021 / Artificial-Intelligence and recruitment: Shift towards automated HR practice / Journal of Emerging Technologies and Innovative Research (JETIR) 8(7) google schola Cleary, T. A / 1968 / Test bias: Prediction of Grades of Negro and White Students in Integrated Colleges / Journal of Educatuinal Measurement 5 google schola Dcist / D.C. Attorney General Introduces Bill To Ban ‘Algorithmic Discrimination’ google schola

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