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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 저널정보
- 한국정보처리학회 JIPS(Journal of Information Processing Systems) JIPS(Journal of Information Processing Systems) 제13권 제3호
- 발행연도
- 2017.6
- 수록면
- 590 - 598 (9page)
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Recently, there has been an increase in the number of hazardous events, such as fire accidents. Monitoring systems that rely on human resources depend on people; hence, the performance of the system can be degraded when human operators are fatigued or tensed. It is easy to use fire alarm boxes; however, these are frequently activated by external factors such as temperature and humidity. We propose an approach to fire detection using an image processing technique. In this paper, we propose a fire detection method using multichannel information and gray level co-occurrence matrix (GLCM) image features. Multi-channels consist of RGB, YCbCr, and HSV color spaces. The flame color and smoke texture information are used to detect the flames and smoke, respectively. The experimental results show that the proposed method performs better than the previous method in terms of accuracy of fire detection.
목차
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National Fire Information Center / Fire statistic status
J. R. Gonzalez / 2006 / A fire probability model for forest stands in Catalonia(north-east Spain) / Annals of Forest Science 63(2):169~176
P. Patel / 2012 / Flame detection using image processing techniques / International Journal of Computer Application 58(18):13~16
J. Seebanrungsat / 2014 / Fire detection in the buildings using image processing / Proceedings of 2014 3rd ICT International Student Project Conference :95~98
W. Wang / 2012 / Fire detection based on flame color and area / Proceedings of 2012 IEEE International Conference on Computer Science and Automation Engineering :222~226
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P. Patel / 2012 / Flame detection using image processing techniques / International Journal of Computer Application 58(18):13~16
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