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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2021.12
- 수록면
- 38 - 53 (16page)
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The growth of multilingual web content portends the need for cross-language information retrieval. As a solution to this problem, we utilize ML-OntoES(a MultiLingual Ontology-based Extraction System). ML-OntoES enables hybrid keyword and semantic search over domain-specific, semi-structured information. Key ideas of ML-OntoES include monolingual semantic indexing and query interpretation with extraction ontologies and conceptual-level cross-language translation. A prototype implementation, along with experimental work showing good extraction accuracy in multiple languages, demonstrates the viability of the ML-OntoES approach of using multilingual extraction ontologies for cross-language hybrid and semantic search.
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Asim, M, Wasim, M. / 2019 / The Use of Ontology in Retrieval: A Study on Textual, Multilingual, and Multimedia Retrieval / IEEE Access 7:21662~21686
Beach, M. / 1902 / The Ely Ancestry / The Columer Pre
Bella, G. / 2017 / Language and domain aware lightweight ontology matching / Science, Services and Agents on the World Wide Web
Destro, J. M. / 2017 / Influence of Semantic Similarity Measures on Ontology Cross-language Mappings / Proceedings of the Symposium on Applied Computing :323~329
Dorr, B. / 2006 / Natural Language Processing and Machine Translation / Elsevier Ltd :383~394
Beach, M. / 1902 / The Ely Ancestry / The Columer Pre
Bella, G. / 2017 / Language and domain aware lightweight ontology matching / Science, Services and Agents on the World Wide Web
Destro, J. M. / 2017 / Influence of Semantic Similarity Measures on Ontology Cross-language Mappings / Proceedings of the Symposium on Applied Computing :323~329
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