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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김지현 (고려대학교) 조대연 (고려대학교)
저널정보
숭실대학교 한국평생교육ㆍHRD연구소 평생교육 · HRD연구 평생교육 · HRD연구 제17권 제4호
발행연도
2021.10
수록면
87 - 115 (29page)

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본 연구는 4차 산업혁명과 관련된 HRD 연구들을 수집하고 텍스트 마이닝 기법을 활용하여 미래 HRD의 방향성을 제시하는 데 목적이 있다. 이러한 연구 목적을 달성하기 위하여 국내에서 진행된 4차 산업혁명과 관련된 HRD 연구의 초록을 대상으로 텍스트 마이닝 분석을 하였다. 본 연구에서 사용된 텍스트 마이닝 기법은 총 3가지로 TF-IDF 값을 바탕으로 한 키워드 분석, 토픽모델링, 연결중심성 네트워크분석이다. 연구결과는 첫째, TF-IDF값이 가장 높은 키워드들로는 ‘역량’, ‘훈련’, ‘학습’과 같은 단어 등이 도출되었다. 둘째, 토픽모델링 분석으로 도출된 주제들은 총 4가지로 조직의 비즈니스 파트너, 미래의 성과를 위한 학습과 훈련, 조직역량을 위한 리더십, 경력개발과 구성원들의 주관적 만족도 등의 역할에 대한 주제였다. 마지막으로, 네트워크분석에서의 시사점은 조직성과를 위한 훈련, 역량, 리더십 등에 대한 역할이었다. 이와 같은 결과를 바탕으로 4차 산업혁명시대의 HRD가 나아가야 할 역할 및 방향과 후속 연구를 위한 제언을 하였다.
#HRD 역할 #4차 산업혁명 #텍스트 마이닝 #토픽 모델링 #네트워크 분석 #HRD Role #4th industrial Revolution #Text Mining #Topic Modeling #Network Analysis

목차

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강주희 / 2018 / 국내 인적자원개발(HRD)연구 동향분석 : 텍스트 네트워크 분석을중심으로 google schola 강현주 / 2017 / 델파이 조사를 통한 4차 산업혁명시대의 인적자원개발 정책 방향 및 과제 탐색 / HRD연구 19(4):1~34 dbpia 곽원준 / 2020 / 4차산업혁명 시대 서울시 직업훈련을 위한 패러다임 개발 연구 / 전문경영인연구 23(4):189~209 dbpia 곽재덕 / 2010 / 기업 교육훈련 참여자의 학습동기와 자기효능감, 유인가, 직무몰입 및 상사지원의 관계 / 직업교육연구 29(2):91~112 dbpia 권미경 / 2014 / 키워드 네트워크 분석을 활용한 인적자원개발 연구동향 분석 google schola

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