일본어 수동문의 동작주와 주어의 생략에 대하여

김미연

추천

검색

자료유형: 학술저널

저자정보: 김미연 (한국외국어대학교)

저널정보: 한국일어일문학회 일어일문학연구 일어일문학연구 제97권 제1호

발행연도: 2016.5

수록면: 43 - 61 (19page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

本稿は受動文における主語と動作主の問題をその省略という観点から調べてみたものである受動文の動作主と主語の明示の場合の研究は多様な角度から研究されているが、その大部分を占めている省略の用法に関する研究がより綿密に行われるべきだという点に着目し、下位分類の項目を追加して主に数量的な面から調べてみた。動作主省略の受動文の特徴は、先ず主語が無生の場合が51%で少し高い数量を占めており、有生の場合も49％を占めている点である。従来の研究で、無生の場合が殆んどであるという説と相反する結果を見せている。下位項目においては「以前行われた談話から聴者が動作主や動作主に関する情報を得て知っていると判断される時」が最も多かった。また、主語省略の場合、特定人の場合(149例)が圧倒的に多く、非特定人(25例)の約6倍に当たる数値を見せている。これは文脈上、言及しなくても解る、即ち旧情報に属するので省略した場合である。非特定人の場合、一般的な状況の説明が多いので省略が自然になるが、特定人の場合は、既知の場合が多いので省略が多数発生するのではないかと思われる。日本語の場合、文は現象を叙述する述語だけでも充分表現できるという、事実上主語の設定が不必要となる場合が多くなる現象が受動文にも反映されたように思われる。そして今回の調査により、動作主と主語の省略は文論に止まる問題ではなく、文脈という談話論(文章論)の立場からの論議をも必要とする問題ではないかということが分かった。本稿ではどのような場合により多く省略が起こるかを数量的な結果として提示できたということと動作主省略の下位分類項目をより細分化したことにその意義があると言える。大多数の受動文は主語が現われなかったり、動作主がなかったり、両方が欠落し受動表現だけの形でさえ現われたりする点は注目する必要があるが、本稿では受動表現だけで現われる場合は除外された。これは今後の課題として残る。

This paper examines the omission of the subject and the agent in a passive sentence. For the omission occurs in almost every passive sentence and more detailed researches are required in this field, the date was classified in sub-categories and collected mainly in a quantitative way. One of the features of the agent omission in the passive sentence is that inanimate subject is slightly more frequently omitted than animate subject (51 percent compared to 49 percent). This result is contradictory to the previous assumption that the primarily omitted subjects would be inanimate ones. The most frequent case is when the listener is regarded to know about the agent by the previous discourse. In the case of subject omitting, a particular person was overwhelmingly frequently omitted(149 cases), which is about six times more than non-specific person(25 cases). This is because the listener contextually apprehend who the particular person is. While the subject omission naturally occurs in the case of a non-specific person since there are a lot of general explanation of the situation is given, it seems that the particular person frequently omitted owing to the listener's prior knowledge. As a matter of fact, Japanese sentences can be expressed without explicitly presenting the subject in many cases. It seems that this property is also reflected in a passive sentence. This paper presents that the omission of the agent and the subject needs to be discussed not only in the field of syntax, but also in the field of discourse theory. The significance of this paper is that it shows how frequently subject omission occurs by quantitative results in each case, and that the results are classified in sub-categories which are comparatively more subdivided than in the conventional standard. The paper doesn't cover the cases where both of the agent and the subject are omitted. Those cases remain as a future challenge.

#受動 #動作主 #主語 #省略 #無生 #passive voice #agent #subject #omission #inanimate

참고문헌 (40)

참고문헌 신청

金美燕 / 1992 / 日本語受動表現における動作主の表示について

金美燕 / 2010 / 日本語受動文の動作主表示と他動詞の関係の研究

김미연 / 2013 / 聞記事の用例における受身表現の動作主表示「によって」について / 일어일문학연구 85(1):109~128

尹鎬淑 / 1995 / 受動文における動作主のマーカーについてー近代の小説を中心としてー / 中国四国教育学会教育学研究紀要 41(2):43

奥津敬一郎 / 1983 / 何故受身か? / 国語学 132:71

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

김미연

소속기관 한국외국어대학교

주요연구분야 인문학 > 어문학 > 일본어와문학

논문수 6 이용수 138

최근 본 자료

전체보기

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (40)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

댓글(0)