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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
전희주 (동덕여자대학교)
저널정보
한국자료분석학회 Journal of The Korean Data Analysis Society Journal of The Korean Data Analysis Society 제18권 제6호
발행연도
2016.12
수록면
3,059 - 3,072 (14page)

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본 연구는 국내의 한 다이렉트 자동차보험회사의 배정된 잠재 DB고객을 분석하여 1) DB고객 특성, 고객접촉특성, 설계특성, 확정(가입)특성으로 구분하여 outbound TM에 의해 가입된 자동차보험 가입고객들의 특성을 파악하고, 2) TM 상담원들의 통화내역과 시간을 분석함으로써, 통화요일, 접촉시도 횟수, 총 접촉시간, 접촉 성공시간, 평균 통화시간, 처음 접촉시간, 마지막 접촉시간 등의 주요 통화요인을 규명하고, 3) 자동차보험 상품 가입에 영향을 주는 요인을 데이터마이닝 방법인 로지스틱회귀모형을 통해 주요 영향 요인을 찾고 의사결정나무방법을 이용하여 고객세분화를 하였고 13개의 고객 세분 군을 얻었다. 자동차보험 가입률에 영향을 주는 변수로는 고객 총 통화 시간(분)이 가장 중요하며, 다음으로 고객평균 통화시간, 설계 후 만기까지 기간, 초회보험료, 만기 전 배정일, 고객 성별, 배정 후 설계까지 기간, 고객 연령, 전가입사, 고객혜택, 차종, 고객접촉 횟수, 배정조직, 고객거주 지역, DB속성의 순으로 나타났다.
#고객세분화 #데이터마이닝 #의사결정나무방법 #자동차보험 #잠재고객 DB. #car insurance #customer segmentation #data mining #decision tree method #potential customer DB.

목차

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Breiman, L. / 1984 / Classification and regression tree / Belmont google schola Brown, S. A. / 2001 / Customer relationship management / John Wiley & Sons Canada google schola 채경희 / 2010 / 의사결정나무 기법을 활용한 백화점의 고객세분화 사례연구 / 유통과학연구 8(1):13~19 dbpia Chen, J. S. / 2009 / Vacation lifestyle and travel behaviors / Journal of Travel and Tourism Marketing 26:494~506 google schola Cho, J. / 2013 / CRM and data mining / Chungram google schola

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