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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김선형 (광주여자대학교 미용과학과) 김의형 (광주여자대학교 미용과학과)
저널정보
한국미용학회 한국미용학회지 한국미용학회지 제22권 제5호
발행연도
2016.10
수록면
1,032 - 1,039 (8page)

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This paper aims to describe characters by applying physiognomy to the makeup used for the performers in the opera . Spiridione was performed by an actor whose age and roles were similar to that of the character’s, allowing the actor’s appearance to be kept as is. Since the actor playing ‘Enrico’ had thin hair and had to express a character 20 years younger, the facial complexion was given a reddish tint and hair made up using hair powder and black shadow. The actress playing Serafina had to appear 20 years younger so the eyebrows were drawn to be angular and eyes were made up to be slanted as an elegant beauty. The actor playing Don Annibale was given thick wrinkles to look older by 20 years and the eyebrows and eyes were given a drooping appearance to look good and gentle. The actor playing Madame Rosa had to look older by 30 years; her facial complexion was made darkened and wrinkles were drawn. In accordance with the analysis, makeup using physiognomy enabled the expression of younger or older appearances regardless of the age or appearance of the actors and actresses and helped the audience to more easily understand the performance because the desired characters could be expressed.Since makeup can be used for identifying and visualizing the changes required by the characters in the performance and the flow and contents of the performance, it may be natural to apply physiognomy to express appearance in a way that complies with the characters’features.
#Character #Physiognomy #Stage Makeup

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강대영 / 2001 / 한국분장예술 / 지인당 :8 google schola 강은미 / 2010 / 영화배우의 인상학적 이미지 분석에 따른 캐릭터 이미지와 스타일 연구 : 영화배우 4인(송강호, 설경구, 전도연, 문소리)을 중심으로 google schola 김선형 / 2005 / 무대공연의 분장디자인에 관한 연구 : 오페라 <라 트라비아타>를 중심으로 google schola 박미은 / 2011 / 인상학적 이미지 분석을 통한 뮤지컬 분장에 관한 연구 − 뮤지컬 <잭팟(Jack Pot)>을 중심으로 − / 한국미용학회지 17(2):297~306 google schola 서하나 / 2012 / 오페라 ‘버섯피자’를 통한 무대 분장에 관한 연구 / 한국인체미용예술학회지 13(2):25~38 dbpia

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